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条形（柱状）图
适用场合：二维数据集（每个数据点包括两个值x和y）
但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
适用于枚举的数据，比如地域之间的关系，数据没有必然的连续性
优势：利用条形的长度，反应数据的差异，肉眼对高度差异很敏感
劣势：条状图的局限在于只用于中小规模的数据集
image.png
要求：
显示四年间的各地区不同邮寄方式总销售额的条形图
标记总销售额：
添加参考线：
ctrl + 右箭头：柱子加宽
- 折线图
适用场景：
二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。
一般用来表示趋势的变化，横轴一般为日期字段
优势：
容易反映出数据变化的趋势
要求：
显示所有年份的销售额综合及利润总和，然后使用预测确定趋势的视图
合并轴：
将利润总行拖到轴（销售额）以创建一个混合轴
添加预测
结果：
- 饼图
适用于显示各项的大小与各项总和的比例。
使用简单的占比比例图，在不要求精细数据的情况使用
优点：
明确显示数据的比例情况，尤其适合渠道来源等场景
劣势：
不显示具体的数值，只是整体的占比情况
要求：
创建一个显示不同产品类别对销售额的贡献情况
ctrl + shift + B ：放大饼图
将子类别和销售额拖到标签中显示各子类数据
显示百分比：
- 散点图
适用场景：
显示若干数据系列中各数值之间的关系。
类似xy轴，判断两变量之间是否存在某种关联。
散点图适用于三维数据集，但其中只有两维数据是需要比较的。另外，散点图还可以看出极值的分布情况
优势：
对于处理值的分布和数据点的分簇区域（通过设置横纵项的辅助线），散点图都很理想。
使用散点图可以直观显示数字变量之间的关系。
如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图标类型
劣势：
在点状图中显示多个序列看上去非常混乱
在tableau中，可以通过在列功能区和行功能区上放置至少一个度量来创建散点图。如果这些功能区同时包含维度和度量，则tableau会将度量设置为最内层字段。
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文本表（交叉表或数据透视表）
通常在行功能区放置一个维度并在列功能区放置另一个维度来创建，然后通过将一个或多个度量拖到标记卡上的文本来完成视图。
image.png
- 热图
可将一个或多个维度分别放在列和行功能区上。
然后选择方形作为标记类型并将相关度量放在颜色功能区上。
可通过设置表单元格的大小和形状来增强这种基本热图。
要求：
图标显示利润如何随地区、产品子类和客户细分市场 变化
第一步：基本图表制作，将利润放在颜色上，
ctrl+shift+b可放大图表
第二步： 为边框添加颜色
编辑颜色：
第三步：将销售额拖到大小
7.直方图
显示分布形状的图标。
直方图看起来像条形图，但将连续度量的值分组为范围（数据桶）
对数量运用表计算，显示各细分类别在每个柱形图中的百分比
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甘特图
显示事件或活动的持续时间。
在甘特图中，每个单独的标记（通常是一个条形）显示一段持续时间。
例如，可以使用甘特图显示一系列产品的平均交货时间
要求：
使用甘特图显示下单日期和发货日期之间要经过多少天的甘特图
第一步：
image.png
第二步：
第三步：创建计算字段，以作为测量甘特图的宽度
选择以平均值度量
第四步：按住ctrl键的同时拖到筛选器中
选择日期范围，选择少量数据
第五步：将邮寄方式拖到颜色区域
- 盒型图 箱型图 盒须图 四分位图
来显示沿轴分布情况
盒子指明中间50%的数据(即数据分布的中间两个四分位点)
可以配置（须）以显示四分位距1.5倍内的所有点（相邻盒宽度1.5倍内的所有点），或显示数据最大范围除的所有点
第一步：选择盒须图
第二步：分析选择取消聚合，并将地区重新拖入列中
第三步：设置格式
第四步：编辑
- 气泡图
可以在一组圆中显示数据。
维度定义各个气泡，度量定义各个圆的大小和颜色
要求：
创建显示不同产品类别的销售额和利润信息的基本填充气泡图
