EX08——金庸小说全文索引

1.实验目的

找到金庸的14部小说,并从中找出金庸小说哪些地方提到传奇人物“独孤求败”

2.实验环境

Windows 10;
solr版本:7.3.1版本;
Java版本:1.8.0_144(如下图查看java环境是否配置以及版本)


3.实验所需材料准备——金庸14部小说

之前班上有同学已经整理好了,并且进行了章节划分和转码(utf-8),现将小说放在如下的路径下:

D:\金庸小说资料\金庸小说全集" fileName=".*\.txt

4.在solr中新建一个core

新建core的名称为EX08
http://localhost:8983/solr/#/EX08        #在浏览器中输入该url进入solr的admin界面

5.进行solr的配置

(1)添加ik分析包
将ik分词的jar添加到solr对应的目录下,这里使用的是ik-analyzer-solr7-7.x.jar分词包


接下来对ik分词包的停用词和自定义词典进行定义:

自定义词典

在自定义词典stopword.dic中添加以上内容

(2)对ik分词包进行字段类型定义

(3)配置相应的config文件
由于金庸的小说资料是纯文本类型的,并且存储在本地电脑上,因此它与我们之前传输文件的方式不一样,它通过获取文本资料存在的路径来获取信息构建索引,需要新建一个配置文件支持后续的索引,在conf目录下新建一个data-config.xml;并作如下配置(参考来源:https://www.jianshu.com/p/d6a3f82fb532

<dataConfig>
  <dataSource name="fileDataSource" type="FileDataSource" />
  <document>
<!-- baseDir:被索引文件的位置 fileName:正则匹配文件名 -->
    <entity 
    name="files" dataSource="null" rootEntity="false"
    processor="FileListEntityProcessor"
    baseDir="D:\金庸小说资料\金庸小说全集" fileName=".*\.txt"  
    onError="skip" 
    recursive="true"> 
      <!-- 将文件信息与相应的managed-schema中的field对应起来,有id、filePath、size、lastModified、text这些字段 -->
      <field column="file" name="id"/>
      <field column="fileAbsolutePath" name="filePath" />
      <field column="fileSize" name="size" />
      <field column="fileLastModified" name="lastModified" />
      <entity processor="PlainTextEntityProcessor" name="txtfile" url="${files.fileAbsolutePath}" dataSource="fileDataSource">
        <field column="plainText" name="text"/>
      </entity>
    </entity>
  </document>
</dataConfig>

(3)修改solrconfig.xml文件
在solrconfig.xml文件中添加以下内容:


(4)在managed-schema中设计字段


(5)重启solr

bin/solr.cmd restart -p 8983

6.索引构建

7.检索“独孤求败”

首先可以先看一下ik的分词效果:


分词的效果很满意

在14部小说中查询“独孤求败”存在的位置,这里使用了高亮,方便找出独孤求败在哪一部小说的哪一章节:



上图可以看到一共出现了9条结果,下图是高亮字段,可以看出分别出现在哪部小说的哪一章

“独孤求败”在金庸的14部小说出现在了9个章节,分别是:
《神雕侠侣》的23、26、27、30、32章
《笑傲江湖》的10、18、21、39章

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 200,667评论 5 472
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,361评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 147,700评论 0 333
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,027评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,988评论 5 361
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,230评论 1 277
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,705评论 3 393
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,366评论 0 255
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,496评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,405评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,453评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,126评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,725评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,803评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,015评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,514评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,111评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容