参考资料：
coursera课程第二周后半部分： Convolutional Neural Networks
项目建议
如果只是做项目，可以先上github找一些开源的项目启动。甚至还可以用别人训练好的权重结合迁移学习，不然大的网络需要几周和很多GPU来训练的成本很搞。
如果是做研究，也可以自己从头开始。
迁移学习真的值得考虑，除非你的确有非常多的数据和计算资源。
数据越多，可以改动越多的参数，也可以初试化为其他任务计算好的权重再计算权重。
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数据量与手工工程
数据量多直接上一些模型就好，数据量少，需要人工较多的特征或者模型
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比赛可以用，但不会用在上线系统
Ensembling模型占用内存高，计算资源占用大。剪裁方法计算资源占用大。
