不论是用opencv还是PIL，skimage等库，在之前做图像处理的时候，几乎都是读取本地的图片。最近尝试爬虫爬取图片，在保存之前，我希望能先快速浏览一遍图片，然后有选择性的保存。这里就需要从url读取图片了。查了很多资料，发现有这么几种方法，这里做个记录。
本文用到的图片URL如下：
img_src = 'http://wx2.sinaimg.cn/mw690/ac38503ely1fesz8m0ov6j20qo140dix.jpg'
1.用OpenCV
OpenCV的imread()只能加载本地的图片，并不能通过网址加载图片。但是，opencv的VideoCapture类可以从url加载视频。如果只用opencv的话，我们可以一个迂回的方式：先用VideoCapure加载网址下的图片，然后再传给Mat。
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(img_src)
if( cap.isOpened() ) :
ret,img = cap.read()
cv2.imshow("image",img)
cv2.waitKey()
2. OpenCV+Numpy+urllib
import numpy as np
import urllib
import cv2
resp = urllib.urlopen(img_src)
image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow("Image", image)
cv2.waitKey(0)
urlopen返回 一个类文件对象，它提供了如下方法：
read() , readline() , readlines() , fileno() , close() ：这些方法的使用方式与文件对象完全一样。然后把返回的类文件对象重新编码，转换为图片传给Mat。
3.PIL+requests
import requests as req
from PIL import Image
from io import BytesIO
response = req.get(img_src)
image = Image.open(BytesIO(response.content))
image.show()
requests能以字节的方式访问请求响应体，以上就是以请求返回的二进制数据创建一张图片的代码。
4. skimage
from skimage import io
image = io.imread(img_src)
io.imshow(image)
io.show()
相对来说，这种方式应该是最简单的，因为skimage可以直接以imread()函数来读取网页图片，而不需要其他的辅助，也不需要迂回。
公众号CVPy，分享OpenCV和Python的实战内容。每一篇都会放出完整的代码。欢迎关注。
