MQ交接梳理

一、AMQP 消息队列

实例详情

监控详情

如何查看消息是否堆积以及是否有消费者线程?

堆积告警
是否堆积

关注点:

  • 【流入】与【流出】速率相差太大,可能是pod消费能力不足
  • 【上次消费时间】距现在太久,查看consumer消费者线程是否存在


    消费者列表

AMQP常见异常

1.Exchange 类型不匹配

[AMQP Connection 100.103.1.27:5672]
[o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory] [ERROR] [1349] - Channel shutdown:
channel error; protocol method:
#method<channel.close>(reply-code=503,
reply-text=ExchangeTypeNotSupport[], ReqId:609A1AD133434521449E9A3B,
ErrorHelp[exchange=test2, [https://c.tb.cn/F3.Zro5uI],](https://c.tb.cn/F3.Zro5uI],) class-id=40,
method-id=10)
说明:同一个exchange 名称,但是类型由fanout被变更为topic等。

解决方案:

  • 删除服务器上的exchange,重启应用
  • 修改应用中的exchange ,重启应用

2.Exchange 名称不合法

[AMQP Connection 100.103.1.27:5672]
[o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory] [ERROR] [1349] - Channel shutdown:
channel error; protocol method:
#method<channel.close>(reply-code=406,
reply-text=ExchangeNameInvalid[exchange_name test1],
ReqId:609A1ACE33434521449E88B7, ErrorHelp[exchange=exchange_name test1,
[https://c.tb.cn/F3.Zro5uI],](https://c.tb.cn/F3.Zro5uI],) class-id=40, method-id=10)
解决方案:

  • Exchange名称只能包含字母、数字、短划线(-)、下划线(_)、英文句号(.)、at符号(@),长度限制1~255字符。
  • Exchange创建后,名称不支持修改,只能删除后重建。

3.如何解决消息堆积问题?

  1. 增加pod数。
  2. 增加应用concurrency="3"数

4.消息发送失败

  1. Exchange未绑定queue
    解决方案:要么停止发送消息,要么至少绑定一个Queue。
  2. TPS限流,消息无法发送到exchage
    解决方案:联系阿里云排查或升级配置

5.请求过多

[AMQP Connection 100.103.1.27:5672]
[o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory] [ERROR] [1349] - Channel shutdown:
channel error; protocol method:
#method<channel.close>(reply-code=530, reply-text=denied for too
many requests,
ErrorHelp[exchange=clientobserver.exchange.client.background,
[https://c.tb.cn/F3.Zro5uI],](https://c.tb.cn/F3.Zro5uI],) class-id=40, method-id=10)
解决方案:以上异常说明请求被限流,需要调整提升tps上线。

总结:类似以上的异常,只要关注reply-text的内容即可,很多异常原因表达都很明确,如果有不明确的新的异常产生,直接在群里咨询阿里云的技术人员即可。

二、RocketMQ 消息队列

实例详情

实例监控1

实例监控2

常见问题

  1. 查看RocketMQ的消息堆积情况
    一般主要指某个topic对应的group 消费情况


    group 消费统计

    group consumer列表

    consumer详情

解决方案:如果消费者不在线需要立即让消费者应用修复,如果是消费速度比较慢的话,需要增加消费者应用POD数量。

2.如何根据topic查看统计信息


基于topic的统计

3.如何根据group查看统计信息


基于group

三、 Kafka 消息队列

四、MNS 消息队列

消息元数据

消息日志

消息告警

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