今天在做 deeplearning.ai 的过程中，遇到了 Jupyter 切换 kernel 的问题。首先介绍一下我的环境：
- windows 10
- Anaconda 3
这周的课程需要安装 TensorFlow。我根据官网的安装指南，在 Anaconda 环境下进行安装。
# 新建一个环境
> conda create -n tensorflow python = x.x （你的 python 版本）
# tensorflow在 windows 下现在只支持3.5和3.6
# 激活环境
> activate tensorflow
# 环境激活成功后，安装 TensorFlow。
(tensorflow)> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
我安装的时候还算顺利，没有遇到什么 bug，但在启动 jupyter notebook 后，一直无法切换到刚刚新建的环境，哪怕是在激活环境里打开 jupyter。
搜索了一下，发现中文内容讲得都不够详细，之后结合了 StackOverflow上的答案，解决了问题。所以特地写下来，方便有跟我相同问题的同学。原答地址
英文不好的，就看我的注释吧。
# 先激活环境，这里还是以我刚才建立的 tensorflow 为例
> activate tensorflow
# 安装 ipykernel 模块
(tensorflow)> pip install ipykernel
# 将自己环境添加到 ipython 的 kernel 里
(tensorflow)> python -m ipykernel install --user --name tensorflow（你的环境名）`
--display-name "tensorflow"（你 kernel 的名字，可以在 jupyter 中看到，可以和环境名不一样）
设置成功后，就能在 jupyter notebook 中看到自己的 kernel了。其他kernel 的添加也可以按照此法进行。
