前几天写过一篇文章：最大的差异，我提到一个观点：
人和人之间最大的差异其实并不是专业技术技能的差异，而是思考模式的差异。
可能是我真的进步了，又或是真的幸运凑巧，周末在家里听混沌研习社的课，李教授同样提到了这个观点。
记得之前还思考过一个话题，叫增长系数，里面提到来自前无印良品社长的一句话：企业做大分两种，一种是成长，一种是膨胀。个人也是如此，成长分两种，一个是能力提升，一个是能力增加。
但如果回到李教授或者自己前几天最大的差异思考，其实成长只有一个：
那就是思维模式的提升。
我们每天输入大量的消息，因此大脑就要处理大量的信息，每天结束，我们思考回顾一下，看我们今天有没有收获什么，就会发现差异出现，有的人同样的事情收获很大，有的人则不同，虽然感觉时间被工作填满，却回顾起来却没有什么收获，这就是思维模式的差异，导致结果的差异。
这个时候，通常的情节是:你不是思考自己如何提升做事的模型，而是在埋怨别人不领情。
因此，也就出现了我们那句熟悉的话：听说过很多道理依然过不好这一生。之所以过不好，其实不是道理的错误，而是在道理到达能力的路上，你需要升级你的思维模型，又或者道理再好，你的思维模型太陈旧，最终也是无法运行起来好道理。
学习有学习的模型，运动有运动的模型，沟通有沟通的模型，模型错了，再好的资源都是浪费，模型对了，沙子变成硅，煤炭变成钻。
因此，当我们感觉勤奋，努力，都不见成效的时候，这个时候就不要急着行动了，停下来看看自己在这方面的思维模型是否正确，画画业务流，找找专业人士专业书籍文章，先把模型优化下，再行动，也许会更有成效。一次把模型做好，接下来践行行动就不会做了一次又一次，一次也做不好。选择比勤奋重要就是这个道理。
程序员行业有个词叫“算法”，
百科说：算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。
简单说，算法的价值就是通过通过独特的计算指令提升效率的过程。记得之前工作的时候，跟客户交流，每次谈到公司自研“算法”提升了性能，安全等系数，都感觉很自豪。
因此，要在某一方面进步，前提是先要形成这个方面进步的"算法"，相信专业的力量，学会寻找专业的信息输入，不要随机的惯性的去练习，这样才是进步成长。
对于我们个体而言，算法其实就是我们的思维模型。我们每个人对于事情的决策过程，就是算法。
有的高效，有的低效，有的适用场景多，有的适用场景少，这就是差异。
我们一生的成长离不开我们算法的迭代，尤其是从单场景到多场景适配。好的算法一定是普世性的。一个能够成长出多场景算法的思维模型，这也就造就了自己的人生哲学算法。
最后，附上我今天学习后，整理出的一页PPT，供参考。
今日思考，不求绝对，但求养成思考的习惯。
