一、为什么要用Google FlatBuffers
与Protocol Buffers相比，尽管FlatBuffers在空间使用上不具有优势，但是反序列化上的性能非常彪悍！
这得益于FlatBuffers不需要打包/解包。它的结构化数据都以二进制形式保存，不需要数据解析过程，所以性能非常好。
二、编写Schema脚本（.fb/.fbs）
//示例
目标数据格式
TestObj
int code
list<Student> studentint student_id
String name
//脚本：
namespace TestApp;
table Student{
student_id:int;
name:string;
}
table TestObj {
code:int;
list:[Student];
}
root_type TestObj;
三、编译Model
下载flatc.exe文件：https://github.com/google/flatbuffers/releases
之后执行命令： flatc -j -b ./Items.fb 生成java Model
*解释:
-j 目标语言为java（生成.java文件）
-c:生成.h文件
-b:二进制文件 *'
//示例
flatc -j -b ./Students.fb
生成：TestObj.java 和 Student.java两个类
四、序列化
FlatBufferBuilder builder = new FlatBufferBuilder();
int id1 = builder.createString("zlw1"); //获取字符串的偏移量（指针）
//开始造人
int studentID1 = Student.createStudent(builder, 1, id1);
int studentID2 = Student.createStudent(builder, 2, builder.createString("zlw2"));
int studentID3 = Student.createStudent(builder, 3, builder.createString("zlw3"));
//封装集合
int[] list = {studentID1, studentID2, studentID3}; //封装类中的数据指针的集合（同json的datas）
int listID = TestObj.createListVector(builder, list);//封装成封装类
TestObj.startTestObj(builder);
TestObj.addList(builder, listID);
int rootID = TestObj.endTestObj(builder);
TestObj.finishTestObjBuffer(builder, rootID);
ByteBuffer data = builder.dataBuffer();
Log.i("zlw", "序列化完成");
五、反序列化
TestObj obj = TestObj.getRootAsTestObj(data);
for (int i = 0; i < obj.listLength(); i++) {
Student s = obj.list(i);
Log.i("zlw", "学生" + i + ":姓名：" + s.name());
}
