案例下载 github地址
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一、下载
1.tess-two源码 下载链接
因为Tesseract使用C++实现的，在Android中不能直接使用，需要封装JavaAPI才能在Android平台中进行调用，这里我们直接使用TessTwo项目，tess-two是TesseraToolsForAndroid的一个git分支，使用简单，切集成了leptonica，在使用之前需要先从git上下载源码进行ndk编译。
2.tessdata语言数据文件 下载链接
下载后需要导入到手机根目录下，这里只是作车牌识别，所以只要英文的语言数据eng.traineddata就够了。
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二、编译tess-two
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第一步 下载好tess-two源文件后，终端进入tess-two文件夹
image.png - 第二步 编译生成.so文件，过程可能有点慢大概20分钟 ，如果没有安装ndk请参考这里
<查看MacOS ndk配置>
ndk-build
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- 第三步 查看tess-two里的libs文件，里面就是我们所需要的不同框架so文件
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三、项目搭建
1.新建一个空项目，把生成的so文件放入到lisb文件里
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2.找到源文件tess-two里src文件里的com文件，复制到项目里
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3.代码其实很简单，如果只用于车牌识别有一个技巧，就是设置白名单和黑名单
TessBaseAPI baseApi = new TessBaseAPI();
baseApi.init(getSDPath(), language);//设置语言和获取路径
baseApi.setVariable(TessBaseAPI.VAR_CHAR_WHITELIST, "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"); // 识别白名单
baseApi.setVariable(TessBaseAPI.VAR_CHAR_BLACKLIST, "!@#$%^&*()_+=-[]}{;:'\"\\|~`,./<>?"); // 识别黑名单
4.配置build.gradle
android {
ndk {
abiFilters "armeabi-v7a", "x86", "armeabi"
}
sourceSets { main { jniLibs.srcDirs = ['libs']
}}
}
5.最后别忘记添加读写权限
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />
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四、把训练语言数据放入到根目录
1.在根目录下创建一个文件夹名字必须为tessdata(必须根目录和tessdata命名)
2.把 eng.traineddata放入tessdata里
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总结：
介绍的可能有点粗糙，源码放在了github 点击查看 ，有不清楚的地方可以留言，此项目对于生活中车牌识别成功率很低，后边文章会介绍和OpenCV一起使用。先用OpenCV处理二值化后再进行识别！
