作为为游戏公司提供优质数据分析的我，觉得有必要和游戏运营新人，或者没能在自己岗位找到方向的游戏运营们，从头到尾地掰扯掰扯游戏运营到底是个啥（长文预警）：
01 核心：你得支楞起来啊
要知道一个运营需要具备什么素质和技能，首先要理解运营是什么东西：
运营从部门构成来说，是连接“产品”&“用户”的枢纽；
而从岗位内容来说，是打通“用户”&“营收”间逻辑的刺激点。
所以简单来说，运营就是连接点、刺激点：让产品经理、策划产出的产品更快、更高效地将内容传递给用户，并且让内容的呈现形式成为能够刺激用户为之付费或者喜爱产品的关键节点。
那么现在我们谈运营的素质和技能就简单很多了。
我们先从游戏运营的构成来看。
02 构成：你不知道啥职业咋输出啊
我们可以从已经系统细分岗位的大公司来看都有哪些游戏运营，游戏运营笼统地区分为7个岗位：
活动策划
设计各类游戏运营活动，通过活动达到拉新、召回、促活、付费等用户数据增长，以此增加游戏产品的营收；
数据分析
监控游戏产品数据的实时变化，设置资源产出、消耗等常规数据的阈值预警，利用手中的历史数据产出日报、周报、月报等数据复盘，产出对产品未来数据发展的预测模型及优化建议；
渠道运营
沟通游戏产品合作上线的渠道合作，分析各个渠道的用户受众及用户质量，与渠道方沟通合作、分成、渠道专属活动礼包的相关事宜；
媒体运营
也叫媒介，与toB、toC端媒体作洽谈合作，专门与媒体做对接工作，负责联系媒体做产品、公司、品牌方面的内容宣传，规范化游戏产品、工作室，及公司品牌对外的说明文档等；
事件管理
负责游戏突发事件的应急处理，包括游戏bug、游戏卡关等一系列游戏策划、运营事故所引发的突发事故，事件管理负责将事件快速对接处理，将事件影响范围压缩到最小，并安排事故后的后续补偿事宜；
用户社群
又叫用户运营，是所有岗位中离用户群体距离最为近的岗位。该岗位需要维护各个社区平台下，游戏产品的社群氛围、评分指数，负责实时监控、接收用户对产品的所有反馈，对低需求级的反馈做处理，对高需求级的反馈做上报；
市场推广
负责围绕游戏产品制定产品推广计划，标记产品上前后的关键时间节点，制定不离产品设计核心又切中受众用户痛点的最佳企划，并有条不紊地将推广计划逐层推进；
好吧，我知道你想问：
“怎么东西南北这么不着调啊？！这岗位咋啥都有啊！？”
运营岗位作为中国游戏公司特有的存在，是基于产品并非买断制而是内购制的刺激性消费而诞生的。所以我们可以重新审视一下这些运营岗位的逻辑，运营岗位最需要达成的目的如下：
我们将上述七个运营岗位带入这两点之间后：
这里面省略了“用户运营”与“数据运营”，前者负责对新增、活跃、流失用户做管理，而后者需要对图中所有流程的数据做整合、分析。
可以看到，运营在岗位内容的描述上，至始至终都是围绕“用户-营收”的轴线做服务。表面看上去“繁杂”的工作内容，实则一直有这根轴心埋在其中。
03 素质：你没这东西怎么打团啊
在阐述了游戏运营的核心、构成后，我们先从游戏运营应当具备哪些素质说起：
1. 部门层面
极高的忍耐力
刚才也看到了运营的工作流程，繁琐麻烦不说，用户和数据就像沸水锅里面的泡泡一样，一直烧水等着泡泡冒出来，但是不仅控制不了泡泡准确几秒之后冒出来，也没法控制泡泡从什么地方冒出来。因此，足够的忍耐力是让你忍住性子，深吸一口气继续工作的首要条件。
主动的沟通能力
沟通能力其实更应当被分为技能，但沟通同样是非常重要的岗位素质。如何与玩家沟通，如何向同事反馈，都是一门技术。
对于用户运营来说，潜入社群维护玩家们对产品的看法；对于数据运营来说，整理出了数据分析报告后，如何说服部门同事根据自己所分析出来的数据结果，对游戏或者活动做优化；对渠道运营来说，如何说服渠道与自己负责的游戏合作、推广、推荐位等等。
2. 行业层面
游戏行业的厨力
这里谈的不是某款游戏的厨力，而是整个行业的。因为作为游戏运营，你很难选择你去跑哪款游戏，也无法拿到粪作在之后，像策划一样对其大改。我遇到不少游戏运营，只对一款游戏产品喜爱，说“我特别爱玩游戏”，结果因为运营的游戏太烂，对这个工作失去了兴趣。
保持对整个行业的爱，会让你从一个更为上帝视角的角度审视自己的运营工作。不仅可以对游戏行业本身有了预见性目光，辅助自己的产品运营打法优化迭代，还不会因为粪作让自己对工作失去信心。
实时的信息捕捉能力
之所以需要对信息具有捕捉能力，是因为游戏行业的市场一直处于动态变化的状态。不仅是品类、玩法、题材的策划层面二代变动，更有运营市场的打法的变动。
就拿最近的来说，《山海镜花》的白给式运营模式、《明日方舟》的高冷人设运营、《剑与远征》带领的包场式推广，游戏市场总会被一些爆款或者新思路打破僵局，进入一种流动状态。
如果没有及时捕捉市场的变化，改变自己的岗位打法，很有可能会因为打法的落后导致跟不上市场及用户的节奏。
3. 岗位层面
对产品的深挖能力
运营常常调侃自己算是半个产品经理，其实好的运营的确应该是半个产品经理，只有对游戏本身足够了解，才能利用游戏的核心去规划自己在岗位的工作范围使用什么样的打法。
这点我在其他的回答里面有提到过，大家可以去看看：
作为运营刚接触一个新项目（游戏）的时候做什么可以让自己对这个游戏对这个项目快速上手?
对用户的解析能力
了解了产品，那就必须要了解用户，只有明确自己的用户是什么样的人群，才能制定针对这一批人群的打法，做一个不太好的比喻，就是当用户是妙蛙种子的时候，你肯定不会选择杰尼龟去打，而是选择小火龙去克制他。
PS：对用户解析不需要深入到去学习心理学的地步，只要能够完成核心用户、次核心用户、潜在用户特征的分群就行。一部分答主喜欢上来就甩给新人运营几大本心里书，说“不把握住用户心理，你怎么能让用户满意”，说法没错，但完全不需要深入到这一步。
4. 个人层面
坚持下去的目标 & 努力向上的动力
这个算是两个适用于一切岗位的素质，但是在游戏运营领域是一定需要必备的东西。
运营岗位刚才提到过，工作内容充满了各种各样的繁杂东西，特别许多小厂因为人手有限，只有游戏运营这一个岗位，渠道、用户、媒体、市场全是自己一个人做。
这个时候，目标&动力的协同合作，便成为了能让你坚持在这个岗位努力奋斗，为自己兴趣爱好（例如咱因为热爱游戏行业，所以持续不断地为游戏公司提供着优质的数据服务）不停地努力。
当你找到了上述这两点，即使你现在还没有部门、行业、岗位层面的素质，也会让你能够在这里立足半个身子。
04 技能：你没这技能怎么RUSH啊
运营工作的技能核心在于两项：流量与用户
作为（再次划重点）持续为游戏厂商提供优质的游戏数据服务的数数科技，没错就是我，一向主张数据驱动游戏运营是一个最为核心的技能。
因此我也会围绕数据能力作为游戏运营的核心技能来作答：
渠道/市场运营的数据分析
流量运营指的是通过各种推广、扩散、营销、活动，提升网站的流量指标，通常所说的PV、UV、注册转化、SEO流量运营需要关注的事。
1.流量的转化漏斗
流量的重要性已经不言而喻，流量越大，进入漏斗的用户就越多，可转化的基础用户量就越大。如果转化率到达瓶颈，那么持续而庞大的流量将会是一个网站、一个产品能够长久运营下去的关键因素。因此，将各个环节的留存数据进行汇总，并分析每一个渠道的流失漏斗，能够很好地找到漏斗中不足的一环，快速查缺补漏。
2.流量性价比的评估
通过不同渠道间的效果对比以选择更好的渠道，是流量运营的重要工作。对比分析各渠道的留存指标、流失指标、收入指标等，通过图表数据筛选出最适应产品的渠道源，从而调整资源投入倾向，提高投入产出比。
数数科技TA系统渠道流量分析
3.流量用户人群匹配度的评估
从长远来看，只有吸引来的用户与产品目标用户的匹配度足够高时，才能精准地运营好这批用户。因此需要在不同阶段对不同渠道的用户进行画像解构，制定精准针对目标用户的推广方案。如果有精细化运营的条件，也可以分版本或分活动地对不同用户进行维护。
用户运营的数据分析
有了流量、有了用户之后，运营的大部分工作就是持续有效地推动用户的活跃与留存，并发现有价值的、甚至高价值的用户，因为这些用户会持续为产品带来价值、产生收益。
用户运营即是依据用户的需求，制定运营方案或是运营机制，以提高用户的活跃、留存与付费。用户运营现在已发展到针对不同类型的用户进行有针对性的运营策略的阶段。
具体来说，就是去引入新用户、留存老用户、保持用户活跃、促进用户付费、挽回流失或者沉默的用户。
1.用户画像的建立
你的用户是男性多还是女性多，他们分布在什么样的年龄层次，集中于哪些省份，他们受教育程度如何，兴趣点有哪些，等等这些都是做基础用户分析的指针，而对基础用户的分析会决定运营人员应当采用何种运营策略、使用何种运营工具、发布哪些运营活动和内容。
2.活跃、留存、付费的分析
除此之外，用户运营还需要做的就是去了解用户的规模以及增长或衰退情况，并进行适当的用户分层。新用户有多少、老用户又有多少、每日增长规模如何、用户处于怎样的生命周期。明确了这一点，才能了解产品处于什么样的阶段，用户处于什么样的阶段，然后才能了解对用户进行运营的目标所在，从而选择合适的运营方式。
数数科技TA系统用户留存分析
3.用户行为分析与转化
通过对用户行为数据的分析，灵活运用事件分析模型、留存模型、转化漏斗。了解用户为什么来、为什么走、为什么活跃、为什么留存。对新用户的增长，已有用户的活跃和留存，活跃用户促付费，流失用户的挽回都有对应的措施，让所有的决策有迹可循而不是“拍脑袋”，才能真正提升活跃、留存和付费。
数数科技TA系统用户行为分析
活动运营的数据分析
1. A/B数据测试
A/B测试的目的就是通过数据优化运营和产品的逻辑，想个主意，做出原型，测试定型。比如，测试某个新玩法是否能提高留存，让大家爱不释手。产品同学吹的再天花乱坠也没用，最终还是需要用户来验证。运营的目标就是利用A/B测试快速验证，通过数据决定版本是否符合预期。减少损失，增大收益。运营需要的是能不断做出快速验证的小而精的东西。如何验证？主要方法就是AB测试。
2.口碑分析与留存分析
通常情况下，活动设计的好坏，第一时间就会从用户的舆情中反映出来，结合舆情数据表现综合分析，往往能达成优化产品的目的。同样的，活动本身的参与留存情况也能反馈出活动设计的成功与否。这将为优秀活动的固化提供良好的判断依据。
这里就不一一列举所有的运营岗位应当具备怎样的数据分析能力，未来我再一一谈吧（挖了个大坑）
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