人工智能（AI）、区块链无疑是当下最为热门的技术。随着这两大技术的发展，越来越多的人开始将两者相提并论，探讨AI与区块链融合发展的可能性。
当先进的生产力人工智能和先进的生产关系区块链结合以后，世界会发生怎样的改变呢？
人工智能的瓶颈
人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，自人工智能诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，但就目前而言，人工智能虽然展现了相当大的潜力，但就目前而言，人工智能解决方案还是主要针对大型企业，对于较小的实体而言太过昂贵。
为什么人工智能解决方案会如此昂贵呢？
人工智能的发展受到数据与算力的制约，二者都是人工智能密不可分的一部分。
人工智能的任何模型都需要大量数据，而数据的来源就面临着两方面的问题：
1. 数据的使用权和拥有权难以分离
试想，一家公司通过各种渠道收集了海量的数据，该公司将使用权出售给别的公司，而数据一旦经过复制就可以无限使用，该公司辛苦收集而来的数据相当于只能挣一次钱，这就会有两种结果：单次数据售卖的价格会很高或者数据使用上会有很大的限制。
2. 数据隐私问题
数据公司收集了大量的数据，但这些数据中包含了多多少少的数据隐私，有很高的法律风险，所以这些数据十分敏感，不能够直接使用，还需要花费大量的精力和代价来保证数据不会泄露。因此，很多有价值的数据只能在自己公司内部使用，无法产生更大的价值。大企业在数据获取上拥有极大的优势，小企业难以发展。
其次是算力成本问题：
算力是人工智能发展的技术保障，是人工智能发展的动力和引擎，极大的影响了人工智能的发展和应用。人工智能对算力的要求很高，也就意味着人工智能公司需要花费很大的价钱在购买算力和搭建计算中心上，会造成极大的浪费。
区块链+人工智能可以改变什么？
1. 开放的数据市场
区块链能够有效的解决数据的使用权和拥有权难以分离，数据隐私泄露等问题，构建一个开放的数据市场。
在之前的文章《互联网时代如何保障我们的个人隐私？》中融数链就曾提出：企业进行用户身份的识别和验证时，在遵守用户隐私规定的条件下，建立一个有利可图的数据库，这个数据库基于区块链，用户可以在拥有数字身份的同时维护自身隐私，并且只允许特定组织或个人访问、储存、分析或分享个人数据。
通过区块链的能力，用户自主决定将什么数据设置为私密，什么数据可以公开放到区块链上，每一次征用这些数据都在用户的掌控之中，不能轻易篡改，而数据价值变现也更加公开透明化，从而有效地解决了数据的使用权和拥有权难以分离和数据隐私的问题。
2. 降低算力资源耗费
融数链结合在网格技术20年的耕耘，首创智能网格化工作流，重新定义工作流程和条件，并将点对点的资源进行匹配，即算力与需求的结合，撮合之后再进行任务协同，最终达成数据业务协同和数据计算协同。
这样的设计实现了人工智能企业提交需求，融数链将点对点的资源进行匹配，由每个挖矿节点进行计算，让人工智企业能以更低的成本获得较多的算力，有效降低了算力资源耗费，解决算力成本高昂的问题。
3. 智能区块链管理
区块链与人工智能的结合并不只是区块链为人工智能解决问题，人工智能也能反过来优化区块链。区块链需要大量的处理能力来完成任务，而人工智能自动化的业务处理和智能化的决策能够使区块链智能合约更加智能。
区块链和人工智能目前仍处在发展的早期阶段，距离大规模的实际运用还有很长一段路要走，但我们仍能从目前落地的一些应用和正在进行的研究中窥见美好的未来，相信区块链和人工智能的结合在将来能实现“1+1＞2”的结果。
