gif是我们平时非常常见的图片格式，同时也是一种非常古老的动画图片格式。在我们平时使用的过程中也会有相应的问题，这里我们来看看Gif所带来的一些问题以及解决方式。
压缩率
gif的压缩率其实是非常低的，一小段动画图片远比一般的视频格式要大很多。
这里我分别对gif以及h264编码的视频进行对比
| Gif | 视频 |
|---|---|
| 496KB | 192KB |
| 4.4MB | 1.4MB |
由此可见两者之间的差距还是非常大的。
内存占用
如果你使用的是UIImage自身的animatedImage来展示Gif，那将是会非常恐怖的。假设我们有一个100帧400*300的Gif，那么我们完全解析成位图放在内存中将是100*400*300*4 = 45MB。而目前主流的设备分辨率都在1080级别的了，所以如果遇到了非常大的gif图，这种方式肯定是承受不住的。
目前处理gif比较有名的开源库是FLAnimatedImage。但是在内存占用过高的时候，不会缓存所有帧，有需要的时候再去载入，如果播放速度和载入速度不能匹配，那么就会丢弃该帧，导致掉帧的现象发生。这种方案对于帧数多，但是像素低的图片比较好，如果是非常大的图片，那么这种方案的效果不会特别好。
新的方案
基于以上的分析，这里提出一种新的方案，来解决大型gif的播放问题。那就是将gif转换为视频格式，由于视频播放是由系统优化的，所以不会产生性能方面的问题。这里来简单描述下。
gif由ImageIO来实现读取操作，视频采用AVFoundation来实现写入。
AVAssetWriter *assertWriter = [[AVAssetWriter alloc] initWithURL:url fileType:AVFileTypeMPEG4 error:nil];
NSDictionary *writerSettings = @{
AVVideoCodecKey: AVVideoCodecTypeH264,
AVVideoWidthKey: @(gif.width),
AVVideoHeightKey: @(gif.height)
};
AVAssetWriterInput *writerInput = [[AVAssetWriterInput alloc] initWithMediaType:AVMediaTypeVideo outputSettings:writerSettings];
[assertWriter addInput:writerInput];
NSDictionary *pixelBufferAttributes = @{
(id)kCVPixelBufferPixelFormatTypeKey: @(kCVPixelFormatType_32BGRA),
(id)kCVPixelBufferWidthKey: @(gif.width),
(id)kCVPixelBufferHeightKey: @(gif.height)
};
AVAssetWriterInputPixelBufferAdaptor *writerInputAdaptor = [[AVAssetWriterInputPixelBufferAdaptor alloc] initWithAssetWriterInput:writerInput sourcePixelBufferAttributes:pixelBufferAttributes];
NSEnumerator<CIImage *> *enumerator = gif.CIImageEnumerator;
CIContext *ctx = [CIContext contextWithOptions:@{ kCIContextPriorityRequestLow: @YES }];
double frameHZ = gif.delayTime == 0 ? 10 : 1/gif.delayTime;
__block CMTime time = CMTimeMake(0, frameHZ);
CMTime frameTime = CMTimeMake(1, frameHZ);
NSInteger loopCount = gif.loopCount;
if ([assertWriter startWriting]) {
[assertWriter startSessionAtSourceTime:time];
[writerInput requestMediaDataWhenReadyOnQueue:dispatch_get_global_queue(0, DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT) usingBlock:^{
while (writerInput.isReadyForMoreMediaData) {
CIImage *ciImage = [enumerator nextObject];
if (ciImage == nil) {
[writerInput markAsFinished];
[assertWriter finishWritingWithCompletionHandler:^{
[[DDVideoCache defaultCache] setLoopCount:loopCount forKey:name];
DDVideoData *video = [[DDVideoData alloc] initWithPath:path];
complete(video);
}];
return ;
}
CVPixelBufferRef pixelBuffer;
CVReturn ret = CVPixelBufferPoolCreatePixelBuffer(NULL, writerInputAdaptor.pixelBufferPool, &pixelBuffer);
if (ret != kCVReturnSuccess) {
DDDebugInfo(@"[Error] CVPixelBuffer create error with code (%zd)!", ret);
complete(nil);
if (pixelBuffer) CVPixelBufferRelease(pixelBuffer);
return;
}
if (pixelBuffer) {
[ctx render:ciImage toCVPixelBuffer:pixelBuffer];
if (![writerInputAdaptor appendPixelBuffer:pixelBuffer withPresentationTime:time]) {
DDDebugInfo(@"[Error] Assert write error!");
complete(nil);
CVPixelBufferRelease(pixelBuffer);
return;
}
CVPixelBufferRelease(pixelBuffer);
time = CMTimeAdd(time, frameTime);
}
}
}];
}
这里使用CIImage来实现图片的转换，如果需要裁剪缩放，或者其他滤镜处理，都可以在这里处理。
这种方案有一个缺点，那就是转换过程比较花时间，需要一定的转换时间，那么我们就需要缓存转换后的视频文件。
这种方案可以处理非常大型的gif文件，但仅仅是一种退而求其次的方法，如果是小型gif文件，完全没有必要使用这样的方法。这里只是提出一种优化的思考方式。
这里我实现了一套简单的带有缓存的方案，具体参考DDGif2Video。
