SQL操作指南三(数据更新)

数据的插入(INSERT语句)

  • INSERT基本语句
    INSERT INTO <表名> (列名1,列名2,......) VALUES (数据1,数据2,.....);
    列清单必须和数据清单的位置和数量保持一致。

  • 列清单的省略
    1.插入NULL:为了保持列数和数据数相等,在数据为空时,可以用NULL代替(前提是该列限定不是NOT NULL)。
    2.插入默认值:默认值可以在建立表格时设置。

    <列1>  <数据类型>(最大长度)  DEFAULT 0,
    <列2>  <数据类型>(最大长度)  <约束设置>,
    ......
    PRIMARY KEY (列名)
)

以上将列1的默认值设为0。
默认值的显示通常有显示与隐示两种。

显示方法

INSERT INTO <表名> (列名1,列名2,......) VALUES (数据1,DEFAULT,.....);

隐示方法

INSERT INTO <表名> (列名1,列名3,......) VALUES (数据1,数据3,.....);
同时省略设置了默认值的列名和它对应的数据以达到设置默认值的作用,以上省略了列2。

  • 从其他表中复制数据
    ``INSERT INTO <表1>(列1,列2,.......)SELECT 列1,列2,...... FROM <表2>;```
    表1与表2的列必须相同,复制完成后,原表(表1)原有的数据不会变化。
INSERT INTO....SELECT的其他用法(通过GROUP BY复制表数据)

INSERT INTO <表1>(列1,列2,.......)
SELECT 列1,SUM(列2),MAX(列2).....*
FROM <表2>
GROUP BY <列1>;
可以通过各种聚合函数丰富使用GROUP BY的复制方法。

数据的删除(DELETE语句)

  • DROP和DELETE的区别
    1.DROP TABLE 可以把表完全删除;
    2.DELETE会留下表,删除表内的所有数据;

  • DELETE基本语法
    DELETE FROM <表名>;

  • 指定删除对象的DELETE语句(搜索型DELETE)
    想要删除部分数据时,可以使用WHERE指定条件。搜索型DELETE语句语法如下:
    DELETE FROM <表名>
    WHERE <条件语句>;
    与SELETE不同,DELETE语句不能使用GROUP BY、HAVING、ORDER BY三类子句,只能使用WHERE。

数据的更新(UPDATA语句)

  • UPDATE 语句基本语法
    UPDATE <表名>
    SET <列名>=<表达式>;

  • 指定条件的UPDATE语句(搜索型UPDATE)
    UPDATE <表名>
    SET <列名>=<表达式>
    WHERE <条件>;

  • 使用NULL进行更新
    使用UPDATE可以将列更新为NULL(俗称NULL清空)。
    UPDATE <表名>
    SET <列名>=NULL
    WHERE <条件>;

  • 多列更新
    UPDATE的SET子句可以支持对个列的更新。
    方法1:
    UPDATE <表名>
    SET <列1>=<表达式>
    SET <列2>=<表达式>
    ......
    WHERE <条件>;
    方法2:
    UPDATE <表名>
    SET (<列1>,<列2>,.....)=(<表达式1>,<表达式2>,.....)
    WHERE <条件>;

事务

事务即为在同一处理单元中执行一系列更新处理的集合。
事务的语法:
START TRANSACTION;
DML语句1;
DML语句2;
......
事务结束语句(COMMIT或者ROLLBACK);

  • COMMIT ——提交处理
    COMMIT是提交事务包含的全部更新处理的结束指令。相当于文件处理中的覆盖保存。一旦提交,就无法恢复到事务开始前的状态。因此,在提交之前一定要确认是否真的需要进行这些更新。

  • ROLLBACK——取消处理
    ROLLBACK是取消事务包含的全部更新处理的结束指令。相当于文件处理中的放弃保存。一旦回滚,数据库将会回到事务开始前的状态。通常回滚并不会造成像提交那样的大规模数据损失。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,456评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,370评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,337评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,583评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,596评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,572评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,936评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,595评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,850评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,601评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,685评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,371评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,951评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,934评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,167评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,636评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,411评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • MYSQL 基础知识 1 MySQL数据库概要 2 简单MySQL环境 3 数据的存储和获取 4 MySQL基本操...
    Kingtester阅读 7,772评论 5 116
  • 观其大纲 page 01 基础知识 1 MySQL数据库概要 2 简单MySQL环境 3 数据的存储和获取 4 M...
    周少言阅读 3,147评论 0 33
  • 姓名:徐芳芳 公司:南京凯弘进出口贸易有限公司 349期努力二组【日精进打卡第49天】 【知~学习】 《六项精进》...
    徐芳芳_4548阅读 109评论 0 0
  • 你柔弱的样子让我心疼 我多么想保护你 让你不再独自淋雨 你总是那么精致的出现在我的眼中 即使岁月无情 却依旧带不走...
    高大壮儿阅读 142评论 0 0
  • 1 年近四十的韩露,这几天心情好得不得了,心中欢跃着一群小麻雀。 按捺不住的激动,是因为前几天大学毕业十五年的同学...
    童童谣言阅读 558评论 0 3