一、数据完整性
如何保证数据完整性：数据类型+约束
数据类型：
1.使用数据类型的原则是：够用就行，尽量使用取值范围小的，而不用大的，这样可以更多的节省存储空间
2.常用类型：
整数：int，bit (只有0,1)
小数：decimal
字符串：varchar,char
日期类型：date, time,datetime
枚举类型：enum
注意事项：
Decimal表示浮点数，Decimal（5，2）表示5位数，小数占2位
Char表示固定长度的字符串
Varchar表示可变长度的字符串
约束条件：
主键约束 primary key
唯一性约束:unique
外键约束:foregin key
非空约束:not null
二、数据表的操作：
1.创建表：
Create table 表名(
字段1 字符类型 约束，
字段2 字符类型 约束，
)；
Auto_increment 为自动增长
unsigned表示无符号的意思，也就是非负数，只用于整型.
2.删除表：
Drop table 表名
3.修改表：alter table 表名 修改方式
3.1 修改表名：Alter table 原表名 rename to 新表明；
3.2 添加字段：alter table 表名 add 列名 数据类型 约束；
3.3 修改字段（不重命名）：alter table 表名 modify 列名 数据类型 约束；
3.4 修改字段（重命名）：alter table 表名 change 原列名 新列名 数据类型 约束；
3.5 删除字段：alter table b表名 drop 列名
4.查看表：
4.1 查看表的创建语句：
Show creare table 表名；
4.2 查看当前数据库中所有的表格
Show table;
4.3 查看表结构；
Desc 表名；
三、数据的操作：增删查改：
1.增加：
1.1 全列插入：注意值的顺序和表中的字段的顺序一一对应
Insert into 表名 values(…)
设置了自动增长的字段，可以使用0或者 default 或者 null 来占位，实现自动排序和插入
枚举型的字段，可以填写枚举值数字位置
有默认值的字段，取默认值用 default
2.删除：
Delete from 表名 where 条件
一般不删除数据，如果需要可以使用逻辑删除，本质是修改操作
Update students set idselete = 1 where id=1;
3.修改
Update 表名 set 列1 = 值1，列2 = 值2 where 条件
四、Mysql 查询
1.基本语句： select 字段名 from 表名
在select后面列前使用distinct可以消除重复的行
2.条件查询：
select * from 表名 where 条件：
Where后面支持多种表示方式，也称运算符，包括
比较运算、模糊查询、范围查询、空判断、逻辑运算
2.1 比较运算：>、<、=、!=(不等于)
2.2 模糊查询：
select * from 表名 where 字段名 like “%或者”
%表示任意多个字符，表示一个任意字符
2.3 范围查询
In();表示在一个非连续的范围内
Select * from 表名 where 字段名 in（1，2，3）
Between …and …:表示在一个连续的范围内
Select * from 表名 where 字段名 between … and …
2.4 空判断
Is null 就是判断空
2.5 逻辑运算，组合条件
使用 and 、or、not对多个查询条件进行组合
优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用
3.数据排序
使用order by 字段1 desc，字段2 asc
Desc 代表降序
Asc 代表升序
4.聚合函数
4.1 总数（count函数）
count(*)表示计算总行数，和 count(1) 的结果是相同的，但是count(列名) 不会统计null值记录
4.2 最大值
max(列)表示求此列的最大值
4.3 最小值
min(列)表示求此列的最小值
4.4 求和
sum(列)表示求此列的和
4.5 平均值
avg(列)表示求此列的平均值
5．分组函数（group by）
group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组
5.1 分组聚合函数：
使用group by会对数据进行分组，可以使用聚合函数（sum、count、avg、min、max）对分组集合做一些操作。
5.2 分组拼接函数：
可以指定连接顺序，连接符号。group_concat([distinct] 字段 [order By 字段 asc separator'-'])
group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，
表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合
5.3 筛选分组
having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
having作用和where一样，但having只能用于group by
5.4 with rollup
with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和
select * from 表名 group by 字段名称 with rollup
6.sql写作和执行顺序
6.1 写作顺序
SELECT 列名
FROM 表名
[WHERE 条件判断]
[GROUP BY 分组条件]
[HAVING 条件判断]
[ORDER BY 排序]
[LIMIT 取数范围]
6.2 执行顺序：
先关联，再查询，再排序
七、字符切分函数
1.substring : 从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串
Substring(s，start，length)
2.substring_index ：返回从字符串 s 的第 number 个出现的分隔符 delimiter 之后的子串,number如果是正数，则返回左边的的字符串，number如果是负数，则返回右边的
Substring_index(s,delimiter,number)
3.left：返回字符串s的前n个字符
Left（s,n）
4.right：返回字符串s后n个字符，从右边数
Right（s,n）
5.mid：从字符串s的n位置截取长度为len的子字符串，同substring
6.insert:返回字符串str，在pos起始的字串且len个字符上的字串由字符串newstr代替
Insert（str,pos,len,newstr）
八、字符定位、拼接函数：
1.字符定位函数：
1.1 length：返回字符串str的长度
Length（str）
1.2 locate:返回字串substr在字符串str第一个出现的位置，如果substr不是在str里面，返回0
Locate（substr，str）
1.3 instr：返回字串substr在字符串str的第一个出现的位置，与locate只是参数位置相反
Instr（str，substr）
2.字符串拼接函数
2.1 concat：返回来自于参数连结的字符串。可以有很多个参数，如果参数有一个是NULL，则结果返回NULL。一个数字参数被变换为等价的字符串形式。
Concat（str1，str2,str3,…）
2.2 concat_ws: 同 CONCAT(s1,s2,...) 函数，但是每个字符串之间要加上 x，x 可以是分隔符
Concat_ws(x,str1,str2,str3,…)
2.3 lpad:在字符串 s1 的开始处填充字符串 s2，使字符串长度达到 len。如果s2不够则重复填充多个s2，如果s2过长则优先取左边的字符使得达到len长度。
lpad(s1,len,s2)
九、数学函数：
1.mod（n,m）函数：返回N除以M余数
2. Round(N)函数：返回数字N的四舍五入的一个整数
3. Ceil（N）函数：返回大于或等于数值N的最小整数
4. Floor（N）函数：返回小于或等于数值N的最小整数
5. Rand（）函数：返回从0，1之间的随机float值
6. power（N,M）函数：幂运算，N的M次方
7.sqrt（n）函数：进行开平运算
十、时间函数：
1.获取当前时间
1.1 获取年月日时分秒
1.1.1 now()函数：获取当前时间信息
1.1.2 sysdate（）函数：
两者区别为：now（）在执行开始值得到，sysdate()在函数执行时动态得到值
1.2 Current_date()函数：获取年月日
1.3 current_time()函数：获取时分秒
2.时间格式的转换
2.1 字符串转换为日期格式：
Str_to_date(时间字符串，字符串日期格式)
2.2 日期转换为特殊字符串形式：
Date_format(日期，字符串格式)
3.提取时间信息
3.1 使用year、month等函数直接提取
4.日期的运算
4.1 现有日期进行偏移：
Date_sub(“日期”，interval “要减少偏移的间隔” 偏移方式)
Date_add(“日期”，interval “要增加偏移的间隔” 偏移方式)
4.2 两个日期计算天数差
Datediff(time,time2):返回两个日期之间（time1—time2）的天数
4.3 两个日期计算时间差
Timediff（time1，time2）：两个日期相减time1-time2
4.4 两个日期得到指定差（推荐使用）：
Timestampdiff(unite,begin,end)：返回end-begin的结果，其中begin和end是date或者datetime格式
十一、窗口函数：
1.定义：可以对数据库数据进行实时分析分析处理的函数
2.基本语法：<窗口函数名> over （partition by <分列的组> order by<要排序的列>）
3.常用窗口函数：
3.1 排序窗口函数：
3.1.1 RANK 函数：计算排序时，如果存在相同位次的记录，则会跳过之后的位次，
3.1.2 DENSE_RANK 函数：同样是计算排序，即使存在相同位次的记录，也不会跳过之后的位次
3.1.3 ROW_NUMBER 函数：赋予唯一的连续位次
3.2 聚合类窗口函数：包括SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN等
注意：如果有order by排序，会是一个累计计算，没有排序是一个分组计算
3.3 偏移类窗口函数
lag(字段名，行数) 取出当前行前面第n行数据
lead (字段名，行数) 取出当前行后面第n行数据
十二、条件控制语句
1. case when 语句：如果哪个判断成立，那返回对应结果，并且不再往下判断了
case when 判断 1 then 结果1
when 判断 2 then 结果2
. …..
else 结果n
end
2. if函数
If（a，b，c），如果a满足条件，返回b，否则返回c
