Beanstalkd是一个高性能、轻量级的分布式内存队列系统，最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低Web应用的页面访问延迟。
特点
- 持久化。启动时-b指定持久化目录，它会将所有任务写入binlog文件，断电重启前，指定-b 持久化目录，binlog中任务就会恢复。
- 支持任务优先级。值越小越先进越高。
- 支持任务超时重发。消费者必须在预设的TTR （Time To Run）时间内发送delete/re-lease/bury改变任务状态，否则它会认为消息处理失败，把任务交给别的消费者节点执行。
- 支持任务预留。如果任务因为某些原因无法执行，消费者可以把任务置为buried状态保留这些任务。
- 支持分布式。客户端可以实现和Memcached一样的分布式。
- 灵活设置任务超时和TTR时间。
任务和管道
job就是待异步执行的任务，也就是消息，是Beanstalkd中的基本单元。一个job通过生产者使用put命令时创建，然后被放在一个管道（tube）中。在整个生命周期中job可能有4个工作状态。
- ready ：就绪状态，通常是任务刚被放在管道中或超过延迟时间由delay状态转变来的等待job被取出的状态。
- reserved：指任务已被取出，消费之可能将要执行的状态。
- delayed：当前任务正处在延迟处理的状态，可预设延迟。
- buried： 等待唤醒，通常在job处理失败时，会变成这个状态
启动
命令：/usr/local/bin/beanstalkd -b /opt/beanstalkd -p 11200
Beanstalkc
Beanstalkc是Beanstalkd的Python客户端，与memcached使用方式类。 beanstalk=beanstalkc.Connection(host='localhost', port=11200) #创建连接实例
beanstalk.tubes() # 列出全部管道
beanstalk.use('app_1') #切换管道app_1
beanstalk.put('job_1', priority=21) # 放入任务，指定优先级
job=beanstalk.reserve() # 接收任务
job.stats() # 查看任务状态
job.delete()#删除任务
beanstalk.close()#关闭链路
