向大家介绍一下我的基本情况吧，本人就读于贸大统计学院硕士，复试第一，专业是统计学，课上老师除了介绍经典统计学的东西外，也会教授机器学习方面的知识。虽然是一名学硕但我们的学制却是两年，挺紧迫的。我没有读博的打算，因此研一上学期一结束就出来找实习了，寒假都没回家，本来觉得这是件挺卷的事儿，但想想这是在北京，也就稀松平常了。经室友介绍，面试通过后，我有了这份实习工作。
近期，结束了三个月的实习工作，从一个慌慌张张、磕磕绊绊的职场小白，到现在能喝着一罐星哥买的可乐、略显从容地完成公司交代一些任务，我觉得从这份实习经历中学到了很多。三个月下来，也有了不少感受和体会。虽然谈不上是深邃的心得感悟，但贵在真实，若是有想从事数据分析实习生这个岗位的同学，或许能从这份总结中获取一些小小的建议。
硬核技能
首先提到的肯定是SQL。在职场中接触的数据和学校中接触的数据完全不在一个量级。你需要面对的是动辄几万甚至上百万的数据，如何将这些数据规整成你希望的形式，就需要你的SQL能力了。巧妇难为无米之炊，SQL是取数据的工具，如果连数据都取不出来，也就无从谈起下一步的分析工作了。
SQL的基本语法是可以速成的，我学习的主要途径是在B站上看视频，加在牛客网上练题。但没经过实战的东西，终究是纸糊的，这也在我的实习初期得到了印证。语法错误，逻辑混乱，忘记函数用法等等问题层出不穷。但随着实战的越来越多，慢慢就好起来了，也开始慢慢学习了一些进阶的用法比如开窗函数。这也就是实习的意义所在，从实战中积累本领。
其次需要提到的是Excel。年少时对Excel嗤之以鼻，然后越来越发现Excel才是永远的神。SQL+Excel基本可以完成实习中90%的事儿。可能有些同学对Excel的印象停留在排个序，筛个选，用个VLOOKUP函数的阶段。其实它的功能远比你想象的强大多，实习中用的最多的是数据透视表，这个板块的内容建议有时间的同学好好学一下。很遗憾，我之前就是那部分“有些同学”，在工作中走了不少弯路远路，关于Excel的种种技巧,我也在实习中得到了巨大提升。
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最后提到的是Tableau。实习之前，于我而言这个软件只存在于传说当中，只是隐隐约约知道这是个对数据做可视化的东西。可是没想到，在这份实习工作的第一个大任务就是用它做可视化报表。需求产生动力，从0到1，利用别人做好的报表，照猫画虎学习Tableau的各项功能，我愣是给学会了，并且做出了三套报表。这也是实战的神奇之处，这东西你要说是平常学吧，也能学，但也就学几个常用功能，七七八八会处理一些简单而规整数据。但绝不敢像我现在这样敢大大方方的说:“Tableau呀，啊这个我熟。”
软实力
我之前总觉得，数据分析师的入门很简单，会用SQL会用Excel不就行了嘛，慢慢接触这份工作，慢慢觉得真不是这么简单。
你需要有一套的自己的分析逻辑，比如当遇见一个指标异常时，你如何去定位它的异常原因并纠正；当产品销售额下降时，你如何从不同维度分析下降原因，并给出运营部门合理的建议；当一份调研报告出来后，如何根据用户的回答情况，提取有效信息，给出优化建议。这些经验的获取需要在实际项目中慢慢积累。但是但是，当然还有个渠道，就是赶快去翻星哥的文章！哈哈
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一些感受
下面东西就不那么正式啦，算是东一句西一句的闲扯。我且言之，观者且笑之。
巨真实的感受，还是上学好!还是上学好!还是上学好!重要的事情说三遍。韶光易逝，劝君惜取上学时，希望大家在学校也不光好好学习吧，也多做些有意义的事儿。
实习生活和校园生活还是很不一样的，主要的一点区别在于，工作是需要有责任意识的，校园生活中你的事儿就是你的事儿，你做不好也就只关乎你自己，你只需要对你自己负责就好了，但在工作中，你的事儿可不只是你的事儿，尤其对于数据分析师而言，你的分析报告做完之后，是需要对接其他部门的，人家都是要看的，你的这些数据不再是像校园般停留在理论存在于论文，而是实打实要付诸于实践的。
这种责任会让你有压力的，“你不再是你的了”。然后就是，你属于自己的时间少了，实习的状态经常是，早上爬起来去公司，晚上回到学校，晃晃悠悠的就到了睡觉的点。
然后，在工作中要多沟通，实习初来乍到，肯定是这不懂那不熟悉。这没事儿，别自己闷着，多问多学，常怀谦逊之心。
然然后，就是做好人生规划，虽然我也还没规划好，但这并不妨碍我说我想说的观点，哈哈。做好规划，知道自己要走那条路，要做什么，想要什么。这样才能立于生活的洪流不会像根稻草被生活不知推向哪去，这也是我想停下这份实习，休整一段时间的原因。
然然然后，就是找实习大家擦亮眼睛啊，面试时多和你未来的leader沟通，看看这个部门负责哪块内容，会做哪些东西，别去了只当一个取数的机器人啊，咱们可是祖国的鲜活的花朵！
写在最后，真诚感谢我所在的小组，感谢星哥这段时间给予我的帮助。获益匪浅，受益良多。
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