这个世界上分规则明确、信息透明的和复杂系统、信息多维的两种场景。
大多的工作流程、体育竞技、棋类活动，信息公开透明的、规则明确，大家在相同的规则下比就是了。人工智能之所以现在国际象棋上形成突破，就是可以计算、可以通过数据喂养快速迭代，即便是号称“复杂”的围棋，在阿尔法狗面前，知道对方有多少棋子，可能会有多少种下法，也就是说，只要是可计算，计算量再大也不是复杂境况。
相对可以了解全盘信息的，人生真正面对的、尤其是涉及选择方向的都是多维度的复杂境况，掌握的信息永远是残缺、片面的，由之作出的判断只能是凭概率、碰运气。
在简单场景中，比如体育竞技，看录像回放，就会知道哪里出的错，然后进行改进。但是复杂场景就不行，只能基于当下的信息做出目前最好的选择，导致的结果是不确定、不可知的。现实生活中我们只有信息残缺，但必须做出决定，结果出现不管是好是坏，都不可以找出确定的原因，只能是在自身可控的因素上下功夫。
这就是为什么一定要构建系统，决策和结果必须分开审视，而且要重系统，轻结果，我们经常说“尽人事听天命”，以及佛家讲的“因上努力、果上随缘”，都是至理。
我们最常犯的错误就是把最终的结果和一开始的判断联系得过于紧密，用结果反推判断。一个结果是一个概率，用唯一的样本量来质疑系统的决定，这是一个非常典型的思维陷阱。我们应该着重打造依托概率的决策系统，只专注于做出概率大的的决定，关注过程，在可控范围内做到最好，不在意结果，这个可以说是最重要的思维模式。
但是要做到这点，其实并不容易，人是看重结果的生物。
我们总是会以结果和成败来论英雄，而不去审视在当时的情况下是不是做了正确的决定。要知道技能、资源、准备是需要经过外界检验的，再强的才能、再周全的准备，也可能因为运气而失败，我们能做的都是在可控范围内尽量减少风险，但不可能预知结果。
人类的本能是习惯稳定、追求安全的，我们希望能够理解和把控这个世界，在不确定和随机性面前会无所适从，我们无法接受一切东西都有随机性，所以总是习惯性的想因果，总想着能够识别出某种确定的模式来。一种模式适用一种境况，多样的模式帮助我们生存下来，让我们的大脑可以认知，可以记忆，可以有思维模型，但是反过来也会阻碍和影响我们的决定。
构建成以概率为根基的系统，把决定和结果分开，这样就会理智、冷静的凭系统应对复杂世界，出现了坏结果，只是运气不好，不要苛责自己；有好结果，也只是运气好，千万不能太骄傲。
认知上的差别会决定一个人境界的高低、成就的大小。把结果和决定分开来判断，我们就应该始终向最有可能成功的事情上，不断地去下注，不在意一时得失，即便是一次两次甚至很长时间里没有成功，有系统就会知道只不过是运气还未到，持续努力，不用太在意结果，关键就是始终要做那些更大概率可能成功的事情。
