凯文·凯利今年6月又被邀请到TED做演讲了，这次他讲的题目是“How AI can bring on a second Industrial Revolution”（人工智能怎样能够带来第二次工业革命）
他讲了3个方面：
1.
我们的智商并不能很好地理解智能。
我们倾向于从单维角度出发理解，好像一个音符声音越来越大，最早用IQ来衡量智商。
从大耗子和小老鼠的简单低智商开始，然后是大猩猩，然后有可能是一些愚蠢的人，有可能像我一样的普通人，然后是天才。
这个IQ的数值变的越来越大。这完全不对。那不是智能，不是人类的智商。如果把人类在不同领域的认知比作乐器，那么这些乐器能够演奏出不同的音符，而组成交响乐。
我们脑子里有太多智能。 我们会演绎推理，我们有情商，我们还有空间感; 如果归类总结的话，我们可能有100种不同类型的智力，在不同的人的身上体现出不一样的强度组合。
当然，如果我们研究动物，他们属于另外一个篮子——另外不同智能的交响乐，有的时候他们的乐器跟我们的乐器比较相似。
他们也能用同样的方式思考，但是他们有可能组合得跟我们不一样，在某些音调上可能比人类高。比如说松鼠的长期记忆力是惊人的，它们可以长时间记住把坚果埋到了什么地方。但是，可能在其他的方面不如人类，音调比较低。
当我们制造机器的时候，我们用同样的设计思维，让它在某些方面比人类强，而在其他方面远远赶不上我们，因为我们只设计我们需要的，让这些设计具有很多人类认知的功能，让它做非常非常具体的工作。
所以计算器比我们算数好；GPS比我们的方向意识好；谷歌微软的搜索引擎比人类的长期记忆还好；我们把这些机器的智能类型结合起来，设计出一个新的，比如说，车。这样车就可以自己开了，无人驾驶，不会像人类一样分心，不用担心炉子有没有关火，或者重大的财物决定，只管开车就好。
只开车？我们有可能将来会做广告写成“无意识”。他们没有意识，他们不关心其他事情，不会分心。
所以，从总体上来说，我们在尝试能够研造多少我们不同种类的思维。
而实际上，可能在商务和科学上有很多人类的思维根本解决不了的问题。我们可能需要走两步，研究出新思维，让他们跟人类一起解决那些大问题，比如说暗能量或量子重力。
我们现在要做的，就是制造外星人智能。从某种角度上说是具有智能的外星人。他们让我们从不同的角度去看问题，因为新思维会成为创造财富和新经济的动力。
2.
我们将用AI实现第二次工业革命。
第一次工业革命是因为人类发现了人造力量。 在那之前，农业革命，一切都要人类的肌肉和动物力量去制造。
工业革命带来的伟大创新是，我们利用了蒸汽、石油的能量制造了人工力量，去做任何我们想做的事情。今天当你上高速公路的时候，一个开关就是250马力。用这种马力我们也可以造高楼大厦，建城市，修路，制造椅子或者冰箱，远远超过我们的力量。这种人造能量也通过电网传到了家家户户、工厂、农庄。每个人都可以购买，装个插头就好。
这也是一种创新，因为农民可以用手泵，他们现在可以加上人造力量，变成了电泵，提高了千倍万倍的力量，带来了工业革命，我们所看到的一切，我们现在享受的所有这些进步都源自这场革命。
人工智能也会给我们的生活带来巨大的改变。现在我们可以把那个电泵变成智能电泵，比第二次工业革命的电泵强100万倍。现在在高速上开车，是250马力，以后可以是250脑力。自动驾驶，好像是一个新商品，新用途。AI通过云实现，好像电通过电网实现一样。
好像Jeff说的，未来1万个创业将是非常非常简单，就是把一样东西X加点儿AI。好像实现公式一样，我们现在要做第二次工业革命。
3.
用机器人实现AI。
各种各样的机器人，帮助我们完成各种各样的任务。
一个工作变成了一堆任务，我们的工作都被重新定义了，因为机器要去完成那些任务。但是他们也将策划整个新的类别，我们以前不知道我们想做的一个新的“一堆任务”。 他们将实际上产生新种类的工作，我们想要做的新种类的任务，就像自动化产生了一大堆新的东西，我们以前不知道我们需要，现在我们不能生活没有他们。
因此，他们将创造更多工作，比他们取代的还要多，但重要的是，我们要给他们的很多任务是可以在效率或生产力方面定义的任务。 如果你可以细化一个任务，不管是手动还是概念，可以让机器人达到指定的效率或生产力。
生产力是机器人后，我们人类真正擅长的基本上就是浪费时间。
我们真的善于低效的事情。 “科学”本质上是低效的。 它运行的事实是一个失败接着另一个失败。 事实是你做测试和实验解决不了问题，否则你不需要学习。
“创新”就定义本身是低效的，因为你制作原型，因为你尝试失败的东西，不成功。 “探索”本质上是低效率的。 “艺术”也不高效。 “人际关系”也不高效。
而这些不高效的，都是我们要去做的东西。 效率是为机器人准备的。 我们还要学习，我们将与这些AI合作，因为他们的想法与我们不同。
当深蓝打败世界上最好的国际象棋冠军，人们认为这是国际象棋的终结。 但实际上，事实证明，今天，世界上最好的国际象棋冠军不是一个AI。 它不是一个人。 它是一个人类和一个AI的团队。 最好的医学诊断师不是医生，它不是一个AI，而是一个AI的团队。 我们将与这些AI一起工作，我认为将来你的工资取决于你能跟这些机器人合作得多好。 所以第三件事，是他们是不同的，他们是实用的，他们将是我们合作的东西，而不是反对的东西。
凯文·凯利认为，20年后，每一个人都在用的AI产品并没有被研究出来。这意味着每个人都有机会，有机会成为AI专家。
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