数字化：引领我们从信息化走向智能化

@致远协同研究院、范大勇、李红[原文]

@铁山青士[综编]

近几年来，在大数据的推动下，数字化理念已经悄悄替代了信息化。大家不再谈信息化而更多地提及数字化，从媒体、咨询公司、IT厂商到广告传播服务商，几乎每个行业链条上的组成者似乎都能推杯换盏间道出个一二来。

2018年，全球1000强企业中的67%、中国1000强企业中的50%都把数字化转型作为企业的战略核心。

然而，企业的数字化转型绝不仅仅是优化现有的业务，也不是一个短期的项目或计划，而是要创造新的、独特的客户体验，打造新的智能化、数字化的产品或服务，重塑企业的商业模式或运营模式。

那么，信息化和数字化的本质区别究竟在哪里？数字化转型又是什么意思？应该怎么做？

信息化从“业务到数据”，数字化从“数据到业务”

信息化并不等于数字化。信息化是将企业的生产过程、物料移动、事务处理、现金流动、客户交易等业务过程，通过各种信息系统、网络加工生成新的信息资源。它可以使企业内各个层次的人员清楚地了解“业务现在是什么情况”，“流程进展到哪里”等一切动态业务信息，从而做出有利于生产要素组合优化的决策，合理配置资源，增强企业应变能力，获得最大的经济效益。

而数字化则是基于大量的运营数据分析，对企业的运作逻辑进行数学建模、优化，反过来再指导企业日常运行。这实际上就是一个“机器学习”的过程，系统反复学习企业的数据和运营模式，然后变得更专业和更了解企业，并反过来指导企业运营。

信息化是从“业务到数据”，数字化是从“数据到业务”。信息化主要是“记录你做了什么”，而数字化则是要 “告诉你该怎么做”，其中最核心的转变是业务逻辑的数字化，将业务与技术相融合并最终实现管理的智能化。信息化注重的是各环节业务的结果与管控，本质上是对业务结果数据的信息化再存储与控制，对业务流程的再造与优化。数字化则更强调对企业运营模式的转变。云计算、大数据、人工智能、移动互联网、物联网、区块链等技术的发展，使得业务流程更加注重客户导向，并融入生态系统，海量数据和智能分析能够为企业提供更具前瞻性的决策支持，更加精准地满足客户的个性化需求。

在信息化时代，由于技术手段的限制，我们只能把现实缤纷世界做简单映射。将一个客户、一件商品、一条业务规则、一段业务处理流程方法人为地录入下来，依靠关系数据库把这所有的一切都变成结构性文字描述，这也是企业信息化大量依赖关系型数据库的原因。但是，科技发展到今天，我们记录信息的手段发生了翻天覆地的变化。传感技术、定位技术、人工智能识别技术、海量数据的传输、存储和处理技术等越来越成熟，还发明了各种数据库，可以处理各种形态的数据，因此，我们无须再把现实世界简单粗暴地人工识别成一个个文本字段，而是现实世界是什么样，我们就有能力把它在计算机的世界里存储成什么样，现实了缤纷世界在计算机世界里的全息重建。

先看数据源头谁负责，再看最终决策谁来做

什么是数字化？数据不是靠人工录入完成的，而是由IoT设备自动采集，采集—呈现—分析几乎同时完成，海量的数据需要云管端协同处理和分析（也就是有了大数据）。这就是数字化，也是数字化与信息化的本质区别所在。

然而，有了海量的数据，有了数据的实时处理和分析，能够将报表好看地呈现出来，让业务大屏一目了然，这就是智能化了吗？不！大数据的计算、分析和运用还不是智能化，因为最后依靠数据分析结果作出决策的还是人，至少大部分场景下还是人，而不是机器。

现在摄像头可以记录每个路口每天过了多少车多少人，什么车什么人，然后给到交通部门作科学分析，是否应该调整红绿灯，预测未来交通状况。这就是阿里、华为推的城市智慧大脑。至于智慧的程度，那就要交给智能化了！

华北电力大学能源互联网研究中心主任曾鸣教授在“智能商业二十讲”曾提到一个“数据智能”的概念，大意是AI利用大数据分析的结果自动作出决策，你的今日头条、淘宝页面根据你的基本特征（年龄身高体重）数据、浏览行为数据、交易数据作出决策，为你展现什么产品在首页，信息流可以无限刷新，达到看了又看、买了又买的目的。在这个过程中，人是不需要参与运营的，传统运营需要人来配banner广告、广告位顺序、上下架时间等等，现在通通交给AI决策。只有到这个阶段，我们才算是初步实现了数据智能和新零售！

但这种“数据智能”的实现还仅仅限于电商和内容消费场景。

线下场景的“数据智能”该如何实现呢？实际上，《流浪地球》里的MOSS就是“数据智能”！

《终结者》里的天网、《黑客帝国》里的Matrix都是关于通用AI发展到消灭人类程度的想象，机器人觉醒了，违背阿西莫夫（Isaac Asimov）机器人三原则（即不得伤害人类或坐视人类受到伤害，必须服从人类的命令，必须保护自己）了，《西部世界》里的机器人决定“我欲为人”了。

自我意识觉醒——机器，“我思故我在”了；

群体意识觉醒——人类，“非我族类，其心必异”了；

进化和自我修复——活下去要紧。

这就是通用AI的终极形态！都不是人类想要的AI！规定场景、规定权限的自主决策才是人类想要的通用AI！要实现这个目标，以100年为限都不为过！

数字化转型：是什么？为什么？怎么做？

有人说，“数字化转型实际上就是对业务过程进行的重塑”；也有企业认为，“创建和交付数字化服务”是推动转型的关键动力。究竟何谓数字化转型？数字化转型为什么突然间上升到行业瞩目的高度？

对此，中钢集团信息管理部总经理李红在其《数字化转型重塑企业信息化使命》主题演讲中解释得比较清楚。

李红说，从各种定义中，我们可以得出数字化所指：即把模拟数据转化成0和1表示的二进制代码，需要或涉及计算机技术的使用。

信息化时代，因为技术手段有限，对于一个客户、一件商品、一条业务规则、一段业务处理流程方法，我们只能以数据的形式人为地录入下来，大量依靠关系数据库：表（实体）、字段（属性），把这所有的一切一切都变成结构性文字描述。

而如今，随着人工智能、大数据、云计算一系列新兴技新在经历了前期摸索式发展，逐渐向产业和行业下沉，我们已大可利用这些技术在计算机世界全息重建现实缤纷世界。现实世界什么样，我们就有能力把它在计算机的世界里存储成什么样。

——这就是数字化。

而数字化转型则是基于IT技术所提供的一切所需要的支持，让业务和技术真正产生交互。

比如海尔，通过对传统生产模式的颠覆与升级，打造按需设计、按需制造、按需配送的互联工厂体系，使整个制造过程实现高度的柔性，满足个性化定制的需求。

比如红领服饰，打造智能工厂，进行数字化运营使其能够快速完成从设计、成衣制造、人工熨烫、折装、吊挂，甚至是自动化分类及装箱的整个流程，让一周新货上架两次成可能，极大降低产品库存量。

具体而言，数字化转型包括三个方面：

“转换”——从传统的信息技术承载的数字转变成“新一代IT技术”的数字，实现技术应用的升级；

“融合”——从实体状态的过程转变成信息系统中的数字、从物理形态的数字转变成虚拟形态的数字，打通全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享，实现信息技术与业务管理的真正融合；

“重构”——适应互联网时代和智能时代的需要，基于数字化实现精准运营的基础上，加快传统业态下的设计、研发、生产、运营、管理、商业等的变革与重构。

如今，对于传统企业尤其是传统的中小企业而言，数字化转型已经不再是一道选择题，而是一道生存题。

实际上，数字化转型无非是产业转型升级，抢占新的竞争制高点的有效助力。而数字化转型背后的驱动力，一方面是技术，即新一代IT技术的发展，另一方面则是产业驱动，即全球性产能过剩。

供给侧改革的目的其实就是为了优化产能、提升价值。但当企业真正去践行供给侧改革时会发现困难重重：消费者的需求多样而且多变，如果像过去一样凭感觉、凭经验去做研发、生产与销售，似乎消费者并不容易埋单。

毫无疑问，对于传统企业的信息化建设而言，数字化转型首先意味着从思维方式到运营模式的全面转型，因为数字化转型的精髓就是以客户需求为主导：

1.战略导向从产能驱动向数据驱动转变；

2.领导决策从经验判断向“数据说话”、“智慧决策”转变；

3.竞争合作从控制和占有物质资源向共享数字资源、共创数字生态转变；

4.在组织结构上基于扁平化、去中心化和平台化重构业务流程、协同方式和管理层级；

5.在运营管理上实现从设计到服务、从客户到生产、从前端到后端的“数据互联互通”；

6.在信息技术上实现“云计算”设施应用和具备“云计算”能力。

铁山青士编注：该文帖系名都华品微信公众平台订阅号文帖，综合摘要改编自【“信息化”与“数字化”之辨_原创：致远协同研究院_致远互联2018-08-09】、【范大勇：信息化、数字化、智能化之间的区别究竟是什么？_企业服务头条（百家号）_2019-04-03 21:55】与【数字化转型是什么、为什么、怎么办_产业智能官的CSDN博客_CSDN小程序2018年03月07日 00:00:00】三文帖。