pandas有两种数据类型：series和dataframe
series是一维数组，可以看成一组数，其中每个数对应一个index标签，就是：0、1、2、3之类的
dataframe是一个二维数组，表格型的数据结构，跟excel差不多
数据导入，还有索引行和列什么的在标签栏里找，不在赘述。
想说的是数据清洗部分：
例如这个数据，他的others中包含两个数据，一个是性别，一个是婚姻状况。目的是将这两个数据分开。
1.检索文件中的others列中的字符串含有‘woman’的，并赋值给df1。如下
2.将性别和婚姻状况分隔，用split函数：
从上可以看出，split方法实际上是将你split（‘content’）的content（字符串）进行替换，直接替换成了“，”（逗号），并且进行分隔。而在分隔之后就可以理解为一个个的数，可以通过[0]、[1]的方法来选择第几个数。如下：
del将原来的others列给删除。
3.对于数字的处理：
转换为整数：
转换为浮点数：
