一、下载Anaconda并安装
安装完成后
如果终端无法识别conda命令
原因：环境变量没配置好。ps：一般Anaconda会自动配置环境变量
检查环境变量：sudo vi ~/.bash_profile
如果环境变量中没有conda那么要手动添加
示例：
# added by Anaconda3 2019.03 installer
# >>> conda init >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$(CONDA_REPORT_ERRORS=false '/anaconda3/bin/conda' shell.bash hook 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
\eval "$__conda_setup"
else
if [ -f "/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
. "/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
CONDA_CHANGEPS1=false conda activate base
else
\export PATH="/anaconda3/bin:$PATH"
fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda init <<<
刷新环境变量：source ~/.bash_profile
需要 重新开启终端，再查看 conda list 命令，发现OK了。
无端的在终端前部分出现了（base）字样
凭感觉打开了 ～/.bashrc 文件， 发现如下：
可以发现我们找到了问题的源头，那就是aconda自动加入了命令到 .bashrc中， 在我们打开终端的时候自动 执行了 conda activate base 命令，
于是乎就有了前面所说的问题。
二、Conda基本命令
环境管理命令
创建新的python环境：$ conda create --name myenv
并且还可以指定python的版本：$ conda create -n myenv python=3.7
创建新环境并指定包含的库：$ conda create -n myenv scipy
并且还可以指定库的版本：$ conda create -n myenv scipy=0.15.0
复制环境：$ conda create --name myclone --clone myenv
查看是不是复制成功了：$ conda info --envs
激活、进入某个环境：$ source activate myenv
退出环境：$ conda deactivate / $ source deactivate
删除环境：$ conda remove --name myenv --all
查看当前的环境列表$ conda info --envs / $ conda env list
包/库管理命令
查看conda版本：$ conda --version
更新conda版本：$ conda update conda / anaconda
查看都安装了那些依赖库：$ conda list
更新所有库 $ conda update --all
查看某个环境下安装的库：$ conda list -n myenv
查找包：$ conda search <package>
安装包：$ conda install <package>
安装到指定环境：$ conda install -n myenv <package>
更新包：$ conda update <package>
删除包：$ conda remove <package>
三、创建自己的虚拟环境
3.1、创建learn虚拟环境 $ conda create -n learn python=3.7
3.2、查看learn环境是否创建成功 $ conda env list
base环境就是默认的环境；
learn环境就是我们刚刚创建的环境；
3.3、启动虚拟环境 $ conda activate learn
3.4、关闭虚拟环境 $ conda deactivate
四、前往 PyCharm 下载安装即可
五、PyCharm绑定Anaconda中的默认(base)的Python解释器
六、PyCharm绑定Anaconda中的learn虚拟环境(learn)的Python解释器自建的虚拟环境
七、learn虚拟环境 的hello world
