文章转载自知乎专栏“撩撩数据吧”。原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21839074?refer=jiago

#文前小絮#两个月前，决定整理互联网行业中数据分析的方法和形式，以电商/o2o类行业为开端，到现在为止整理文章已有7篇，还没有坑了某人的反馈，反而评论中多是鼓励和赞同，也使我更是有了坚持下去的动力。

如前文所述，向外分享，同时也是对自己的梳理。现在反观前文，发现文章中的关系有些混乱，本意是从开源节流的思路出发，整理一个树形分析体系，但这样的结构或许不利于分析人员阅读，因为开源节流往往体现在各个模块内，而分析工作更多的是以模块划分，所以按模块来整理，可能更加合适。文章越来越多，也该有个整体的目录来支撑了，所以跟一些朋友讨论，暂时按照下面的体系进行划分。

正文

1.运营模块

1.1流量分析：通过分析流量规律、结构，监控异常情况，来支撑活动安排，维持流量的稳定和增长。文章链接：http://www.jianshu.com/p/6f5a3a4c5ae3

1.2转化率分析：了解各环节转化情况，分析异常或不合理情况并进行调整以提升各环节转化率。文章链接：http://www.jianshu.com/p/375718fd0731

1.3存留分析：通过分析用户的日活/存留规律，来帮助运营人员发现问题、监控数据，为调整策略提供数据支持，达到提高日活/存留的效果。文章链接：http://www.jianshu.com/p/75fd7e4c49b2

1.4复购分析：通过对复购的监控分析，发现问题、细化原因，为运营策略调整提供支持，辅助达到稳定、提高复购率的效果。文章链接：http://www.jianshu.com/p/82402307529c

1.5流失分析：监督流失情况、分析流失用户结构从而了解公司的流失状况，尽量进行调整。文章链接：http://www.jianshu.com/p/494cbe82372b

1.6价格管理：可以通过爬虫技术获取行业价格，对行业价格进行分析，从而实现价格有效调控。

1.7市场分析：获取分析行业情况、竞争对手情况、品牌情况，从而实现公司、产品的有效定位。

2.销售模块

2.1指标跟踪：销售模块中有大量的指标，包括同环比、完成率、销售排行、重点商品占比、平台占比等等，可以从人、货、场三个视角进行分析跟踪。

文章链接：http://www.jianshu.com/p/cf8d903615ffrefer=jiago；http://www.jianshu.com/p/fff463c42931；http://www.jianshu.com/p/609d99c6ed99

2.2店铺分析：具有小b级用户，或者入驻平台式，需要针对各店铺经营指标进行分析，包括各店铺效率指标、完成率指标、业绩指标、客单价等，实现店铺价值评定分析。

文章链接：http://www.jianshu.com/p/d7d485c945c3

2.3销售活动管理：线上销售中，活动是非常重要的一块，从事前、事中、事后三个层面实现销售活动的闭环分析，其中包括事前投入分析、目标预测；事中用户参与度、客流分析、销售单分析；事后目标完成情况、活动对比、费销比、活动衰减度、活动爆发度等。

3.商品模块

3.1采购管理：包括供应商数据分析、采购匹配度分析等。

3.2供应链环节管理：供应链服务情况分析（响应周期、交货及时率、订单执行率）、管理指标分析（物资成本占比、客户投诉率等）。

3.3库存管理：商品库存天数、存销比、有效库存比、库存周转率等数据分析。

3.4重要指标分析：分析包括货龄、动销率、缺货率、结构指标、价格体系、关联分析、、畅滞销等分析指标，评判商品价值，辅助调整商品策略。

3.5异常商品分析：包括对退货率、残损率、异常商品等数据进行分析，发现异常商品，及时处理。

4.用户模块

4.1重点指标分析：包括新增用户数、增长率、流失率、有效会员占比、存留率情况等。

4.2用户价值分析：根据rfm模型，再融入其他个性化参数，对用户进行价值的划分，并针对各等级用户进一步的分析。

4.3用户画像：根据固有属性、行为属性、交易属性、兴趣爱好等维度，来为用户添加标签与权重，设计用户画像，提供精准营销参考依据。

5.主题分析

5.1实时监控：主题活动的实时数据监控、重点指标集成，包括订单情况、用户在线情况、商品库存情况等。

5.2主题价值分析：对主题活动价值进行评定分析，包括活动业绩分析、投入产出分析、商品、用户参与情况分析等。

6.风控模块

6.1用户评价分析：分析评价、好评、差评、投诉等数据，对商铺、商品经营情况进行判断，提早发现风险并及时处理。

6.2异常订单分析：划定正常订单范围，不满足正常订单属性的划分为异常订单，来有效控制刷单等异常情况出现。

7.内部管理（为完善目录列出，不做具体介绍）

7.1人事管理：绩效、考核管理，流失分析，人员成本等统计分析。

7.2财务管理：盈利情况、资产情况、债务情况等。

以上为目录架构，还要感谢两位朋友为我提供的重要建议。同时欢迎各位对此给出建议，使得目录更佳完善、合理。

希望可以如愿完成对每个目录的完善，每篇文章中，继续使用finereport绘制图表，配之以方法、概念和意义的描述，同时会在此目录下进行更新，添加对应文章地址。

另外要说的，也是反复说过的，真对文中任何不足之处，欢迎点评和交流。

作者：知乎达人“jiago王”，知乎专栏“撩撩数据吧”。帆软数据人，乐于交流的数据小兵。