day2How robots make humans indispensable

语言分析

*[An obvious response is that it is far from clear whether these anecdotes are typical, nor does anyone know whether these new “assemblages” of human and machine will create enough jobs to offset those lost to automation. ]
[分析]句子有点长,由“that”引导的从句,先分析后面“it is…”后面两个分句:1、这些轶闻是否典型,暂不清楚。2、也没有人知道,人机结合是否会创造出更多的就业机会,来抵消由于自动化进程造成的失业。
[翻译:]一个显而易见的反应就是:这些轶闻是否典型,暂时还不清楚,也没有人知道,这些新型的人机结合模式是否会创造出更多的就业机会,来抵消由于自动化进程造成的失业。

*[But if he does succeed in this goal of America First he will **— paradoxically — **only accelerate the automation trend as companies will scramble to cut costs. ]
[分析]paradoxically,自相矛盾地,在句子中有力地强调出如果把“美国第一”这个动作执行了,或许会适得其反。这个词,我是很少见到,会不会是生僻词??求解…

*[That leads to the third point]
[分析] 觉得这个句型非常百搭,并且不单调。避免一贯用法:[first,second,third or finally)that leads to the third point,有种单刀直入之势。

*[it is imperative that ]
[分析] 势在必行,重中之重。作文句型可以常用,摆脱了惯用词汇:important,necessary

*[For one thing, they suggest that there is a **burning need ** for policymakers to obtain much better data on what is really happening in the American workplace. ]
[分析] 句子中如果少了burning这词,感觉平淡了一些,也感觉不到需求的紧迫性。burning太鲜活了,脑海中都是一团火在燃烧,你说急不急!

篇章分析

段落大意

*第一段:立刻抛出一个问题:机器人时代来临,人类就业情况如何?

*第二段:给出一个令人沮丧并且还专家权威认证的答案:人类的工作逐渐被机器人取代!

*第三段:引用数据实例分析制造业已经被取代的比例,并且预测将来达到更高的一个比例(45%)

*第四段:给你一个惊喜与转机,什么转机呢?请看下一段。

*第五段:原来人类不一定完全被机器取代,他们可以一起合照呀!只不过,川普的上台,似乎没把这一积极面扩散出去,反而冷落了它。

*第六第七段:引用两位人类学家长的研究结果,说明人类与机器还是可以共同发展的嘛,特别在教育行业,还可相辅相成,起到促进作用。还第四段一个大大的惊喜。

*第八段:顾虑到实例的典型性非普遍性,作者对人机合作的乐观态度,有些保守哦

*第九段:阐述人类学家的发现不可忽视,有时候数据的追踪劳工统计局比科技公司更靠谱。

*第十段:川普自带偏见的中国威胁论,或许会加速自动化进程吧

*第十一度:人机合作之前,加强人员新型培训。

*第十二十三段:保障临时工的措施与制度,需要科技介入,特别是硅谷的支持,但他们似乎不感冒。否则,失业率上升的那天,真的就:怪你们喽……

作者态度

对于人工智能的出现,对人类不一定是个取代作用。只要加强人员培训,得到社会各界支持,是可以起到推进作用,甚至达到1+1大于2

写作风格

虽然需要数据支撑论证,但没有大把大把的数据让人云里雾里。有些细节描写比较活泼,思路很清晰:提出问题,给出答案,列举实例,抛出个人观点,结合数据总结。很顺畅哦!有些文章不一定需要很生僻的高大上词汇,有时候形象而简单的词汇,更深入人心,至少深入我心。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,830评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,992评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,875评论 0 331
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,837评论 1 271
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,734评论 5 360
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,091评论 1 277
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,550评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,217评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,368评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,298评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,350评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,027评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,623评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,706评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,940评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,349评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,936评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容