无人驾驶是这几年的大热，结合物联网技术、人工智能技术，很多科技巨头都在向这一领域发力，也是目前可以看到的AI技术真正可以应用到的场景。但无人驾驶一直不敢大批量上线的主要原因一方面是稳定性问题，这套系统必须保证99.999%以上的可靠性才可使用，不然将遭遇大乱。另一方面就是系统安全性问题，如果没有很高的安全防御能力，就有可能被黑客利用变成行凶武器，这在现实是完全可以做到的，但从盈利角度考虑的话，厂家都想着赶快做出无人驾驶的车或系统，在安全方面的考虑不会向专业的安全公司那么全面。
今日外媒报道，Uber无人驾驶系统存在较大缺陷，本应在人类司机操作下可避免的事故，却在自动驾驶模式中造成了车祸，并且被撞者不幸身亡。目前Gartner公司的自动驾驶分析师给出的结论是两种可能，其一是该系统的传感器并未检测到前方有人，其二是虽然传感器检测到前方有对象，但软件层面判断为不需要停车。不论结果怎样，这次事故都为整个行业敲响了警钟，没有足够的稳定性和安全性无人驾驶是不能上路的。
其实无人驾驶技术也在其他场景中投入了使用，很多国内外高校都在大型校园内投入了自动驾驶的小班车，一般可以乘坐6-10个人，在这种场景下虽然是无人驾驶，但不追求车速，最高40迈的速度将危险性尽量降低，而且路线单一，校园情况也没有城市间道路和情况复杂，所以有一定的可行性，很多校园试运行无人驾驶班车也是为了提高师生的时间效率。
从目前的技术来看，虽然互联网公司对外都宣传自己的无人驾驶技术十分可靠，但真上路的话就和实验室不同了，还是需要长期测试和一点点试运行的，总归出事故就可能夺走任何人的性命，这是一种高危应用了，还是建议先选取危险度较低的场景慢慢运行，在逐步拓展可能性，比如每个城市的步行街，一些小岛城市进行环岛试跑。
科技的发展是需要付出代价的，但无人驾驶确实付出太大的代价，相信这不会是最后一次该应用的事故，有些时候系统出现故障可能还不如人类疲劳时的判断能力。未来可以参考“拜占庭将军问题”的系统，飞机其实就是用该系统进行稳定性保障，相当于设置3个相对独立的系统，出现问题时避免单一系统出现故障造成悲剧，而是三个系统共同检测，如果一个系统出现故障或者被黑，另外两个系统正常运转并判断此时存在危机需要急刹车时，就会采取多数的判决，这个行为类似投票，但也能提升整个无人驾驶系统的安全性。
另一方面，上面也说了，汽车制造商和无人驾驶系统的开发者对于系统安全并不是很专业，这需要与很多安全公司进行深度合作才能多维度防御，目前国内大量的安全厂商都集中于企业的Web安全，将更多的精力放在保护企业数据的层面，慢慢开始注意人们生活中的安全可能是个更大的市场，比如智能家居，无人驾驶等。
