<p>昨晚凌晨两点,小编接到女神的电话,心里正心猿意马,没想到电话中的女神竟带着哭腔和我说老板让她现在就去公司加班,我很好奇的问她什么事情要这么晚去?女神委屈的说:“因为我们公司这个产品是针对美国用户,存在时差”说完又哭了起来。唉,小编心想终于有机会在女神面前露一手了,听我慢慢道来。</p><p>在开发一个自动化测试平台,其中有一个功能是必不可少的,那就是定时任务调度。比如现在你的项目需要凌晨2点跑测试,你一个女孩子不可能真的2点钟起床跑到公司去执行测试吧,这时候定时任务就显得尤为重要,可以说是作为一个测试平台的标配了
</p><p>用 Python定时任务实现的技术手段有很多,现在市面上主流的方式有四种。简单做个罗列说明:
</p><ol><li><p>Linux系统级别的 crontab。</p></li><li><p>Python的 schedule库。</p></li><li><p>Celery定时任务。</p></li><li><p>Python的 APScheduler库。</p></li></ol><p>以上四种方式都可以实现定时任务,我对这四种实现定时任务的技术都进行了研究。这里给大家唠唠该如何选择。</p><h2>一、 Linux系统的 crontab:</h2><p>Linux系统的 crontab非常好用,固定的间隔时间执行指定的系统指令或 shell script脚本。时间间隔的单位可以是分钟、小时、日、月、周及以上的任意组合。这个命令非常适合周期性的日志分析或数据备份等工作。但是他有个不好的是,如果我们项目比较复杂,涉及多台服务器,那么一旦需要修改某个任务调度的策略,将变得非常麻烦。所以用一句话总结 crontab就是:crontab虽好,可不要贪服务器哦~</p><h2>二、 Python的 schedule库:</h2><p>schedule库是一个轻量级的定时任务方案。优势是使用简单,可以直接上手,基本不需要做什么配置。缺点是,因为比较轻量,导致他的功能比较局限,比如无法动态的添加任务,无法将任务的结果进行持久化等。这里做个简单介绍:</p><h3>1. 安装:</h3><ol><li><p><img src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/6620012-4e054d04c4edfad2.png" class="uploaded-img" width="auto" height="auto">
</p></li></ol><h3>2. 基本使用:</h3><ol><li><p><img src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/6620012-929093b32a30d09e.png" class="uploaded-img" width="auto" height="auto"><img src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/6620012-a608f71de2cba3c5.png" class="uploaded-img" width="auto" height="auto">
</p></li></ol><p>通过阅读代码,可以发现 schedule用起来是非常简单和方便的,对于不需要动态添加任务,不需要存储任务等的定时任务,直接用 schedule来实现。简单,高效!</p><h2>三、 Celery库:</h2><p>Celery在异步任务和定时任务两个方面可以说是非常出名。他性能稳定,功能强大,在中大型项目中扮演着重要的角色。但是 Celery也无法动态的添加任务( Django中有相应的插件可以实现动态任务),而且对于之前没有使用过 Celery的项目,单独因为定时任务而搭建一套 Celery系统显得会有点大材小用的感觉,因为搭建 Celery还得配一个 Broker, Broker一般是 Redis或者 RabbitMQ,所以比较重量级,也比较浪费资源。</p><h3>1. 安装:</h3><ol><li><p><img src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/6620012-9fb10ff38102d6be.png" class="uploaded-img" width="auto" height="auto">
</p></li></ol><h3>2. 简单实用:</h3><p>这里简单的来看看用 Celery是如何添加定时任务的:</p><ol><li><p><img src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/6620012-91e8597cc909fe79.png" class="uploaded-img" width="auto" height="auto">
</p></li></ol><p>要执行 celery的定时任务,我们需要打开两个终端,一个用来监听定时任务,一个用来执行定时任务。命令分别如下:</p><ol><li><p><img src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/6620012-01e10693f21b8f36.png" class="uploaded-img" width="auto" height="auto">
</p></li></ol><h2>四、 APScheduler库:</h2><p>APScheduler库个人来说是比较好用的,他不仅使用简单,功能还比较强大,比如支持动态添加和删除任务,支持持久化,持久化的方式还有很多选择,比如 内存、 MongoDB、 SQLAlchemy、 Redis等,也针对一些常用的框架做了接口,比如有asyncio调度器、 gevent调度器等。接下来我们来唠唠。</p><h3>1. 安装:</h3><ol><li><p><img src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/6620012-1d31a0facdee72f7.png" class="uploaded-img" width="auto" height="auto">
</p></li></ol><h3>2. 简单实用:</h3><p>这里我们用默认的调度器 BlockingScheduler来做一个定时任务:</p><ol><li><p><img src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/6620012-faf02002dfd53fae.png" class="uploaded-img" width="auto" height="auto"><img src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/6620012-7ea7537d7923ad6d.png" class="uploaded-img" width="auto" height="auto">
</p></li></ol><p>可以看到,任务实用起来非常的简单,他有 schduler.add_job函数,可以动态的添加任务,操作起来非常的方便。另外还有 BackgroundScheduler、 AsyncIOScheduler等。</p><p>听我说完,女神终于破涕为笑,娇嗔着一直夸我好有才,哈哈,还好我自动化测试学得好,总算离女神又近了一步!!</p><p>小编真是情场事业双得意,学好自动化,让你们也能轻松搞定女神!</p><p>定时任务很常用,因此选好解决方案尤其重要。今天因为篇幅有限,只针对几个定时库做个科普性的介绍,如果你想了解某个具体的库,可以在评论区留言,我可以针对某个库展开来说一说。</p><p>另外,个人觉得, APScheduler是我比较满意的方案,用起来简单,轻量级,功能也很强大。所以我在我的测试平台上,用的就是 APScheduler的方案来解决的。如果你也想学习<strong>API自动化测试平台</strong>开发,欢迎花个1分钟的时间了解下:</p><p><img src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/6620012-c8820e8d8d8ac60b.jpeg" class="uploaded-img" width="auto" height="auto"><img src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/6620012-2bb3f34a5b361f8b.jpeg" class="uploaded-img" width="auto" height="auto"></p>
Python定时任务最全解决方案
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