什么是延迟加载
举个例子：如果查询订单并且关联查询用户信息。如果先查询订单信息即可满足要求，当我们需要查询用户信息时再查询用户信息。把对用户信息的按需去查询就是延迟加载。 所以延迟加载即先从单表查询、需要时再从关联表去关联查询，大大提高数据库性能，因为查询单表要比关联查询多张表速度要快。
我们来对比一下：
关联查询：SELECT orders.*, user.username FROM orders, USER WHERE orders.user_id = user.id
延迟加载相当于：
SELECT orders.*,
(SELECT username FROM USER WHERE orders.user_id = user.id)username FROM orders
所以这就比较直观了，也就是说，我把关联查询分两次来做，而不是一次性查出所有的。第一步只查询单表orders，必然会查出orders中的一个user_id字段，然后我再根据这个user_id查user表，也是单表查询。下面来总结一下如何使用这个延迟加载.
使用association实现延迟加载
前面博文中总结了resultMap可以实现高级映射（使用association、collection实现一对一及一对多映射），其实association和collection还具备延迟加载的功能，这里我就拿association来说明，collection和association使用的方法都是一样的。需求就是上面提到的，查询订单并且关联查询用户，查询用户使用延迟加载。
由上面的分析可知，延迟加载要查询两次，第二次是按需查询，之前一对一关联查询的时候只需要查一次，把订单和用户信息都查出来了，所以只要写一个mapper即可，但是延迟加载查两次，所以理所当然要有两个mapper。(例如Orders表中有外键来引用Users表中的主键,所以我们查询Orders表,在使用外键来查询Users表)
两个mapper.xml
需要定义两个mapper的方法对应的statement。先来分析一下思路：
1.只查询订单信息的statement，使用resultMap
2.通过查询到的订单信息中的user_id去查询用户信息的statement，得到用户
3.定义的resultMap将两者关联起来，即用订单信息user_id去查用户
下面来实现这个思路：
1. 只查询订单信息的statement：
<select id="findOrdersUserLazyLoading" resultMap="OrdersUserLazyLoadingResultMap">
SELECT * FROM orders
</select>
2. 只查询用户信息的statement：
<select id="findUserById" parameterType="int" resultType="user">
select * from user where id = #{id}
</select>
3. 定义上面那个resultMap：
2.2 延迟加载的配置
mybatis默认没有开启延迟加载，需要在SqlMapConfig.xml中setting配置。前面一篇博文中提到SqlMapConfig.xml中的一些配置，有一个<settings>，当时没说，这里就派上用场了，可以通过这个标签来配置一下延迟加载。
<settings>
<!-- 打开延迟加载的开关 -->
<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
<!-- 将积极加载改为消极加载，即延迟加载 -->
<setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>
</settings>
2.3 mapper.java
别忘了写mapper接口：
public interface UserMapperOrders {
//省去不相关代码
//查询订单，关联用户查询，用户查询用的是延迟加载
public List<Orders> findOrdersUserLazyLoading() throws Exception;
}
到此为止，延迟加载就做完了，下面来测试一下：
@Test
public void testFindOrdersUserLazyLoading() throws Exception {
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapperOrders userMapperOrders = sqlSession.getMapper(UserMapperOrders.class);
//查询订单表（单表）
List<Orders> list = userMapperOrders.findOrdersUserLazyLoading();
//遍历上边的订单列表
for(Orders orders : list) {
//执行getUser()去查询用户信息，这里实现按需加载
User user = orders.getUser();
System.out.println(user);
}
}
看一下执行结果：
执行结果很明显，使用了延迟加载，将关联查询分成了两次单表查询，但是有个奇怪的地方，就是第二次查用户的时候，并没有发sql，而是直接就拿到了，其实这就是mybatis中的一级缓存.
