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第七章 主管信息系统和数据仓库
7.0 前言
- EIS 是数仓之前的概念
- EIS 没有注重基础结构（数据源、数据质量、数据流通等）
- DSS是现代的EIS，与数仓紧密相连
7.1 EIS 概述
EIS典型用途
- 趋势分析
- 关键指标度量和跟踪
- 向下钻取
- 问题监控
- 竞争分析
- 关键性能指标监控
7.2 一个简单例子（EIS用例）
不写了
7.3 向下钻取分析
一句话，通过几个几个例子，说明向下钻取的作用
7.4 支持向下钻取处理
一句话，因向下钻取的不可预测，引出数据仓库对EIS的重要性
7.5 作为EIS基础的数据仓库
一句话，使用数据仓库作为EIS基础的好处很多
- 提供丰富的数据资源
- 提供原子数据，处理灵活
7.6 到哪里取数据
一句话，EIS可以在仓库的任何层取数，且一般按照个体层->部门层->轻度汇总层->真实档案层 顺序进行
7.7 事件映射
- 事件记录某时刻发生的事情，如17年6月收购xx 等
- 对数据添加事件映射，更好的分析数据与事件间的联系
7.8 细节数据和EIS(EIS是否要保存所有细节数据？)
EIS 不需要保存所有细节数据的原因
- 存储开销大
- 大量数据处理慢
- 分析不可重用，只要有大量细节数据，分析人员就被鼓舞从头做分析（浪费）
7.9 在EIS中只保存汇总数据？
只存汇总数据的问题
- 汇总数据总是伴随着汇总过程，分析人员必须理解汇总过程，分析才可靠
- 还有就是没有合适粒度的汇总数据
因此需要权衡好细节程度与汇总程度
7.10 小结
- 介绍了EIS及EIS与仓库结合的后的现代产物DSS
- EIS 使用仓库的好处及访问层次
- 讨论了 EIS 存储的数据细节
