1：hadoop体系架构中，hbase与其他组成部分的相互关系。
答：hbase利用hadoop mapreduce来处理hbase中的海量数据，实现高性能计算；
利用zookeeper作为协同服务，实现稳定服务和失败恢复；
使用hdfs作为高可靠的底层存储，利用廉价集群提供海量数据存储能力；
sqoop为hbase提供了高效、便捷的关系数据库数据导入功能；
pig和hive为hbase提供了高层语言支持。
2：请阐述hbase和传统关系数据库的区别。
答： 关系 hbase
数据类型：关系模型 数据模型
存储模式：基于行模式 基于列模式
数据索引：复杂的索引 唯一行键索引
数据维护：更新覆盖 更新新版本不覆盖
可伸缩性：横向不易和纵向有限 极其容易
数据操作：丰富的操作（表之间）基础操作（无表之间）
hbase不支持事务
3：分别解释hbase中行键、列键和时间戳的概念。
答：时间戳：默认系统设置；也可手动用户自行设定；区分应用和数据的不同版本
行键：唯一标识某一行的字节数组
列键：唯一标识某一列的字节数组
4：试述hbase各功能组件及其作用。
（1）库函数：链接到每个客户端；
（2）Master主服务器：主要负责表和Region的管理工作
（3）Region服务器：负责存储和维护分配给自己的Region,处理来自客户端的读写请求。
12：请阐述HBase的三层结构下，客户端是如何访问到数据的。
答：首先访问Zookeeper，获取-ROOT表的位置信息，然后访问-Root-表，获得.MATA.表的信息，接着访问.MATA.表，找到所需的Region具体位于哪个Region服务器，最后才会到该Region服务器读取数据。
17：在HBase中，每个Region服务器维护一个HLog，而不是为每个Region都单独维护一个HLog。请说明这种做法的优缺点。
答：优点： 多个Region对象的更新操作所发生的日志修改，只需要不断把日志记录追加到单个日志文件中，不需要同时打开、写入到多个日志文件中。
缺点：如果一个Region服务器发生故障，为了恢复其上次的Region对象，需要将Region服务器上的对象，需要将Region服务器上的HLog按照其所属的Region对象进行拆分，然后分发到其他Region服务器上执行恢复操作。
