word2vec训练词向量前期处理-中文分词等

1.选择语料库

这个是我项目私人的语料库

具体操作方法就是把所有要处理的文字放到一个文件里,标点符号什么的可以等在分词的时候逐行处理,反正要逐行分词~

如图:


只能窥探一角~

2.分词处理

分词工具我选择的是jieba

项目地址:https://github.com/fxsjy/jieba

这上面的文档齐全,足够

1)安装jieba:

看到网站上“全自动”安装几个大字了吧~安装好之后测试效果:


2)自定义词典

参考官方解释:https://github.com/fxsjy/jieba/blob/master/test/userdict.txt

我的语料库是体育相关的,所以很多词汇jieba里面是没有的,所以要添加自定义词典,把新词加进去。

看他的官方解释,如果你想让你自定义的词必须一定要被分出来,可以把最后一列的值调的很大,例如2000

我的词典如下:


添加了一些自定义的词

3)编写分词代码

逐行进行分词,并且处理标点符号以及停用词等。

代码放上来:


可以看到我把分词结果保存到了一个txt文件当中。

注意:我这里写的有问题,不要把换行符处理掉, word2vec 把一个单词的前面和后面的k个单词作为context训练, 其中会自动把换行符替换成 ,也就是句子分隔符。

ok,前期工作处理结束,下面进行word2vec训练,轻松愉快~

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,802评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,109评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,683评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,458评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,452评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,505评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,901评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,550评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,763评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,556评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,629评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,330评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,898评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,897评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,140评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,807评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,339评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • 注:参考文档 一、在线词云图工具# (1)、使用### 在正式使用jieba分词之前,首先尝试用在线分词工具来将自...
    DearIreneLi阅读 5,994评论 1 8
  • 常用概念: 自然语言处理(NLP) 数据挖掘 推荐算法 用户画像 知识图谱 信息检索 文本分类 常用技术: 词级别...
    御风之星阅读 9,148评论 1 25
  • 今天冷空气如期而至,晚上下班走在路上能感觉风是裹挟着寒气的。 我喜欢走在冬天冷冷的大街,如果再夹杂着寒风,迎面而来...
    慧眼识鱼阅读 732评论 10 14
  • 离心离德,人心涣散的拯救。 这场拯救事关人心,也将从人心开始。 倾听 听大家的抱怨,认可其抱怨的初衷,关注其抱怨的...
    药一味阅读 270评论 0 1
  • 马克龙中学时就喜欢上他同学的母亲,也是他的老师,30岁时与该老师结婚时,该老师已55岁,并有3个孩子,7个孙子,一...
    霸王东渡阅读 513评论 8 1