现在信息的获取越来越简便，获取的成本也越来越低，随之而来的是铺天盖地的信息噪音，因此获取有用信息的成本越来越高。这就产生了用户对高效获取所需信息的需求。
最简单的办法是按照信息的内容分类：商业、科技、娱乐等等，这样分类的成本较低，并且能够满足部分人群的需求。如商业人士、炒股人士对商业新闻的关注，促成了商业价值、雪球等专注于商业类信息的产品。
这种简单粗暴的分类方式并不能满足人的精细化需求。今日头条致力于提供智能化推荐，但是黑盒子一样的算法让人摸不清头脑，推荐的内容大部分都不是我喜欢的。另外大家对这种算法带来的结果有一些质疑，认为这种智能化算法会让人变得浅薄。尽管一些智能推荐的服务以能纠正这一效应为卖点，但是效果仍不足以说服用户。
因此现在看来更好地办法是将信息进行进一步的细化，按照主题聚合，然后根据用户的兴趣进行推送。
最初见到这种设计是在知乎上，知乎在2.0的版本中就已经有按照兴趣分类的专题，如电影日报、不许无聊、大公司日报等等。但是在这一版本，这一功能隐藏在折叠菜单中，优先级并不高，因此使用频率也不高。而在3.0的Beta设计中，则强化了这一功能，并将这一优先级提高到最高，用户需要订阅不同的日报、用户，然后首页会自动更新这些动态。
相比于智能化推荐来说，关注的用户、日报通常都是经过验证的、自己感兴趣的，其质量有保证，而且一旦其中某个用户或日报开始生产用户不感兴趣的内容，用户可以方便的取消关注。这种逻辑上的透明，使得用户的使用成本较低，但与之对应的是用户的学习成本较高。
前几天有一款风评较高的应用“即刻”。初次使用我便一头雾水，看了一些评价之后才开始习惯它的信息推送方式。
即刻是三栏式设计：发现、消息和我的。其中发现是一个个的兴趣主题，按照时间排列，最新的在最上面，而消息分为消息盒子和最近热门，消息盒子推送用户订阅的内容，最近热门推送应用的精选内容。
应用逻辑很简单，它的困难在于我该关注什么。它的主题分类相比于以上的应用，更加细致，比如“豆瓣评分8.0以上的电影”。而一个网站，可能会分为几个主题，如少数派，我见到的有“少数派一周IOS App点评”和“少数派每日早报”，这种更加细致的点评无疑会让推送的信息更加符合用户口味，但是在订阅时，用户是否真的确切的知道自己所需信息的来源。
我的另一个疑惑之处，我如何在这些信息中快速的找到我想要的信息。因为兴趣主题分类比较细致，那么同样地内容订阅的就会越多，假如我突然想看少数派的今日消息，那就需要在我订阅兴趣主题中查找，这部分成本会水涨船高。根据现在的使用体验，即刻十分克制的保持每个兴趣主题的每日推送条数，这样在消息盒子中往下翻翻差不多也能翻到，但是在豌豆荚一览中，这个问题就挺大的，因为一个新闻订阅源常常会刷屏，让人不胜其烦。
总结一下。这种主题推送式的设计的初衷是为了更好地为用户提供相关度高的信息，在现有技术无法完善的解决的情况下，通过主题细分+用户选择的办法，保证信息的质量。但这同时会来带用户初入产品不知所措的情况和增加用户在推送信息中筛选的成本。
所以主题的分类需要权衡，寻找能够使得用户与信息相关的所有成本最低的分类粒度，我觉得这会是这类产品成功的要点和核心。另外循序渐进的培养用户也是一个很好地方法，产品扩张，初级用户较多时，粒度要大，产品进入成熟期后，粒度细分，更好地满足用户的进一步的需求。
