注意
以下内容完全摘自Docker官方文档，仅为学习及技术分享所用，切勿用于商业用途，转载请注明出处。
以下为正文
了解Service
在分布式应用中，我们经常会把应用程序拆分成许多个Service（服务），比如一个电商交易系统可以拆分为商品详情服务、购物车服务、订单下单服务等，各个服务可以独立部署，共同协作完成业务。引入服务的概念可以实现系统的隔离、对服务可进行监控、扩展、从而保证系统高可用。Docker支持服务化的部署和运行程序。
在Docker中，一个服务一般只运行一个镜像，它定义了这个镜像如何运行：它应该开放哪个端口，需要把容器复制多少份以增加服务处理能力等等。当访问量增大时，我们需要动态扩展我们运行服务的容器实例数量，分配更多的计算资源给到服务进程。以上这些工作，我们可以通过一个docker-compose.yml文件来完成。
编写您的第一个docker-compose.yml
创建一个名为docker-compose.yml的文件（yml是一种配置文件的格式）。内容如下（将username/repository:tag替换成您自己在docker hub上的账号和要运行的镜像）：
version: "3"
services:
web:
image: username/repository:tag
deploy:
replicas: 5
resources:
limits:
cpus: "0.1"
memory: 50M
restart_policy:
condition: on-failure
ports:
- "80:80"
networks:
- webnet
networks:
webnet:
这个docker-compose.yml文件定义了以下这些内容：
- 运行五个容器实例，启动同一个镜像文件，这五个实例运行的同一个服务，举名为web，每个容器实例最多可以使用10%的CPU资源和50MB的内存资源。
- 一旦出错，立即重启容器
- 将容器实例的80端口映射到Docker宿主机的80端口
- 将5个容器实例通过一个load-balanced network（命名为webnet）共享80端口，从而实现负载均衡。
初始化swarm
swarm是docker集群管理和运行的环境，因为我们这个Docker Service需要运行多个实例，所以在运行我们的Service之前，我们需要对swarm进行初始化。执行以下命令：
docker swarm init
运行我们的Docker Service
执行以下命令
docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
我们会部署一个名为getstartedlab的stack，该stack执行docker-compose.yml中定义好的service
运行好service后，通过访问http://localhost， 不断刷新，您可以看到页面上的container id在随机发生变化，表示请求被随机切换到不同的容器实例上。这就是负载均衡的效果。
扩展我们的service
现在我们给service加入一个容器实例，实现水平扩展，很简单，只需要编辑我们的docker-compose.yml，把replicas: 5 改为 replicas: 6。然后重新执行以下命令即可：
docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
Docker会自动进行部署，不需要我们把这个stack停掉再重启。
下线我们的Docker Service
执行以下命令即可下线我们的Docker Service：
docker stack rm getstartedlab
