下面这个例子将会演示如何从 " http://quotes.toscrape.com/ " 中获取页面上所有作者（author）的页面链接，并爬取作者页面的相应信息，然后进入下一页重复上诉步骤，直到把网站所有作者信息都爬取完成。
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
class AuthorSpider(scrapy.Spider):
name = 'author'
start_urls = ['http://quotes.toscrape.com/']
def parse(self, response):
# 获取页面上所有作者的连接
for href in response.css('.author + a::attr(href)').extract():
# 获取到作者连接后，调用 parse_author 方法来爬取
yield scrapy.Request(response.urljoin(href),
callback=self.parse_author)
# 获取下一页连接并处理
next_page = response.css('li.next a::attr(href)').extract_first()
if next_page is not None:
next_page = response.urljoin(next_page)
yield scrapy.Request(next_page, callback=self.parse)
# 爬取作者页面，并提取相应的数据
def parse_author(self, response):
def extract_with_css(query):
return response.css(query).extract_first().strip()
yield {
'name': extract_with_css('h3.author-title::text'),
'birthdate': extract_with_css('.author-born-date::text'),
'bio': extract_with_css('.author-description::text'),
}
照样，我们用以下命令爬取：
scrapy crawl author -o items.json
值得注意的是，即使一个作者的链接出现多次，也不会被重复爬取，因为 Scrapy 默认情况下会自动过滤重复的 url；相关的设定可以通过 settings.py 中的 DUPEFILTER_CLASS 属性来调节。
