vot-toolkit配置
参考资料
- 目标跟踪——VOT evaluation kit工具的使用（Matlab，Python）
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Performing evaluation with VOT toolkit
关于python版本为以上两个结合参考
2019.12.15更新...
使用平台
Ubuntu18.04 MATLAB 2018a
步骤
（关于前面MATLAB的test配置很容易，看教程即可。主要介绍python测试的配置）
下载toolkit工具箱 https://github.com/votchallenge/vot-toolkit
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关于trax包是否需要独立下载大家可以自行测试，建议独立下载，在～/vot-toolkit/文件夹下新建文件夹native，解压trax文件夹，并将trax-master重命名为trax即可，与下图类似
图1 来自参考资料1 打开MATLAB，关于matlab语言tracker的测试有很多，测试问题不大，这里不再赘述，注意两点：
- （1）matlab语言调为英文
- （2）路径不要有中文
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运行python的官方例程（重要！！）
先说两点与MATLAB例程不同的地方：
- （1）使用python接口需要编译trax里面的文件
- （2）需要修改tracker_NCC.m里面的格式，并且修改python解释器
- 建议重新下载一个vot-toolkit文件与trax包，位置解压好，与参考资料1过程类似，编译即可，重点需要修改tracker_NCC.m中路径，改为如下图格式，主要为了链接到libtrax.so这个文件：
python下tracker_NCC.m修改
其generate_python_command参数格式来自~/vot-toolkit -> tracker -> examples -> python -> tracker_Demo_py.m
generate_python_command命令参数
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运行run_test.m文件，可能会报错如下
可能会报错
这里的意思是/usr/bin/python的解释器不行，参考资料2，更换为anaconda中的解释器即可，即在workspace目录下的configuration.m中增加一条语句
set_global_variable('python', '/home/zzwang/anaconda3/envs/pytorch/bin/python');
更换python解释器
这样就可以运行了，成功结果如下：
python_ncc成功运行
