什么是用户画像？
Alan Cooer（交互设计之父）最早提出了Persona的概念：“Personas are a concrete representation of target users.”Persona是真实用户的虚拟代表，通过一系列的真是数据分析，得出的目标用户模型。通过调研，根据用户的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，从每种类型中抽取典型特质，赋予名字、照片、场景描述，构成了一个用户的人物原型。
分析用户画像有什么用？
1.助力产品设计：新媒体运营，我们以为的用户，并不是产品真实的用户。做用户画像，是为了让我们的团队成员在产品设计的过程中抛开个人喜好，聚集在用户的动机和行为上进行产品设计，了解到用户的深层动机与心理。
2.实现精准营销：这是最直接和最有价值的应用，广告主可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户，实现精准营销的目的。
3.行业报告与用户研究：了解行业动态，用户偏好，不通话地域消费差异分析，这些有价值的报告可以指导平台更好的运营，为公司和媒体提供细分领域的深入洞察。
用户画像包括哪些构成元素？
构建用户画像，分为显性和隐性画像两个方面。
显性画像：
即用户群体的可视化的特征描述，如目标用户的年龄、性别、职业、地域、兴趣爱好等特征；
隐性画像：
用户内在的深层次的特征描述。包含了用户的产品使用目的、用户使用偏好、用户需求、产品的使用场景等。说白了，做用户画像就是对一个人群进行特征描述（人以特征、标签分），是对一个群体的共性特质进行提炼，给用户群体打标签。
构建用户画像的思路？
用户画像不是拍脑袋想出来的，是建立在系统的调研分析，数据统计基础之上得出的科学结论。用户画像一般会存在多个，要考虑用户画像的优先级，不能超过三个以上的用户设计产品，容易产生需求冲突，要青春那些是核心用户，哪些事打酱油的用户。同时用户画像不是一成不变的，而是根据实际情况不断修正。
