回看18年，最有成就的就是有了自己的 博客网站，坚持记录，写文章，累计写了36篇了，从一开始的难以下手，到现在成为一种习惯，虽然每次写都会一字一句斟酌，但是每次看到产出，内心还是开心的，享受这样的过程。
这篇文章就是用python 生成自己写的博客词云，平常写的博客都是markdown 格式的，直接把文件传到后台，前端用js去解析文件显示的，所以我这里处理数据就不需要去爬虫网站，直接读文件处理的。
关于生成词云图的，在另外两篇文章中也有介绍过：
python itchat 爬取微信好友信息，生成词云
python爬虫学习：爬虫QQ说说并生成词云图
markdown文件处理，遍历文件夹，匹配md 后缀的文件，读文件，这里的root 是文件夹的绝对路径。
import os
total = ""
file_list = os.listdir(root)
for file in file_list:
//处理md文件
if os.path.splitext(file)[1] == ".md":
path = os.path.join(root,file)
text = open(path, encoding='utf-8').read()
//最终得到的字符串
total = total + "\n" + text
得到所有的文本之后，使用结巴分词 pip3 install jieba，处理成单个的词语。
import jieba
wordlist = jieba.cut(total, cut_all=True)
wl = " ".join(wordlist)
因为平常写的文章里有很多的代码，这里可以正则只留下中文，然后再处理中文字符。
import re
rec = re.compile("[^\u4E00-\u9FA5]")
total = rec.sub("", total)
wordlist = jieba.cut(total, cut_all=True)
wl = " ".join(wordlist)
最后就是生成词云，采用WordCloud的库
wc = WordCloud(
# 设置背景颜色
background_color="white",
# 设置最大显示的词云数
max_words=1000,
# 这种字体都在电脑字体中，window在C:\Windows\Fonts\下，mac下的是/System/Library/Fonts/PingFang.ttc 字体
font_path='C:\\Windows\\Fonts\\STFANGSO.ttf',
height=2000,
width=2000,
# 设置字体最大值
max_font_size=250,
# 设置有多少种随机生成状态，即有多少种配色方案
random_state=30,
)
myword = wc.generate(wl) # 生成词云
# 展示词云图
plt.imshow(myword)
plt.axis("off")
wc.to_file('blog.png') # 保存图片
plt.ion()
plt.pause(5)
plt.close() # 图片显示5s，之后关闭
最终的结果显示图，除去代码之后，看这些词，不少还是跟android相关的，也是平常经常会提到的词汇。
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