这个系列的笔记是我在学习MongoDB过程中记录的一些重点，留给自己以后查阅。不一定包含所有的知识。
数据库和集合
Databases:
使用use <db>来选择一个数据库。如果数据库不存在，mongoDB会在第一次存储数据时创建这个数据库。比如：
use <db>
db.<collection>.insert({...})
这个操作会创建数据库，创建一个集合，并向集合中插入数据。
Collections
MongoDB在集合中存储文档，集合和关系型数据库中的表很类似。当集合不存在时，向集合中插入数据即可同时创建集合。
此外，MongoDB提供了方法db.createCollection()来显式的创建集合，它可以在创建初设置一些额外的选项，比如文档的最大数量、是否自动创建索引等。但是如果你不需要设置这些选项，那就使用存储数据来创建集合。
文档校验
默认情况下，一个集合不会要求下面的文档有相同的schema（即不要求有相同的字段及其相同的类型）。然而从3.2版本开始，你可以在更新和插入操作时对集合执行文档校验规则。
修改文档结构
要更改集合中文档的结构，比如添加新的字段，删除已有字段或者更改字段类型，可以直接更新文档来得到新的结构。
Capped Collections
MongoDB 固定集合（Capped Collections）是性能出色且有着固定大小的集合，对于大小固定，我们可以想象其就像一个环形队列，当集合空间用完后，再插入的元素就会覆盖最初始的头部的元素。
固定集合的具体问题以后再谈。
文档
键的命名规则
-
_id被用来作为主键，它的值必须在集合中是唯一且不变的。它可以是除数组以外的其它类型。 - 不能用
$开头。 - 不能包含
.。 - 不能包含
null。 - 不能包含重复的键。
Dot Notation(圆点符号)
MongoDB使用.去访问数组内的元素和内嵌文档的键。
数组
数组的下标从0开始，可以这样访问数组内的元素:<array>.<index>。比如
{
...
arrays:["first","second","third"]
}
要访问数组的第三个元素，可以这样arrays.2。
内嵌文档
可以这样访问内嵌文档中的值：<embedded document>.<field>。比如：
{
...
name:{first:"Alan",last:"Turing"}
}
要访问last name，可以这样name.last。
文档的规则
文档大小的限制：文档最大16m。如果要超出这个大小，可以使用GridFS API。
文档键的顺序：
-
_id一直是文档的第一个键。 - 更新操作可能会使键的顺序重排，在2.6版本后，MongoDB会尽量保留顺序不变。
通常用以下方法存储_id：
- 使用
ObjectId。 - 允许的情况下，可以使用自然条件下独一无二的标识符。这样可以节省空间，且避免了额外的索引。
- 使用一个自增的数字。
- 使用UUID。
除此之外，在查询操作，更新操作以及索引中都用到了文档。
BSON的类型
BSON支持以下的数据类型：
每个数据类型都有一个对应的数字和字符串别名。可以使用
$type来利用BSON类型查询需要的文档。
比较/排序的顺序
当比较不同类型的数据时，MongoDB使用以下规则，从小到大为：
在3.0版本以后，Date对象被排在Timestamp以前，之前的版本中，两者的排序顺序是相同的。
Date类型
BSON Date是一个64位整数，是一个Unix时间戳。可以这样创建时间：
new Date()
ISODate()
这两种方法都会创建Date对象。
可以通过toString()方法转化为字符串。这个和javascript中的Date类一样。更多方法可以参照javascript中Date类的操作。
