之前我们学习了使用Python导入数据，数据导入后我们也可以使用Python进行数据分析。Python进行数据分析主要使用pandas库和matplotlib库，我们可以制作数据透视表和折线图等图表。
Execl制作数据透视图和柱状图
我们平时制作数据透视表和柱状图，可以使用Excel自动的功能完成，Excel表格数据如下图所示：
Excel完成数据透视表和柱状图如下图所示：
Python制作数据透视表和柱状图
Python制作数据透视表
使用Python制作数据透视表，首先导入需要用的pandas库和numpy库，具体代码实现如下图所示：
代码解释：
ExcelFile()方法导入文件，参数为文件路径
parse()解析导入文件的数据，参数为Execl Sheet的名称
pivot_table生成数据透视表，参数为数据源，行、列、单元格值、使用的函数、是否统计总数
pd.set_option('display.max_columns',None)设置显示最大行数，没有设置表格中可能会显示...
iat[0,0]获取数据透视表某一行的数据
运行结果如下图所示：
从图中看到透视表一次没显示完全，分两次显示，我们对照上面Excel制作的透视表，我们可以发现数据是一样的。
Python制作状态图
在原有代码基础上增加导入matplotlib库，具体代码如下图所示：
代码解释：
plt.rcParams["font.sans-serif"]=['SimHei']，Matplotlib库对不支持中文，代码中需要增加中文支持，防止图表中文显示乱码
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False，设置正常显示正负号
plot()生成图表，默认生成折线图，设置kind参数生成需要的图表
xticks(rotation=0),设置x轴标签倾斜度
运行结果如下图所示：
我们可以和Excel生成的图表进行比对，图表相似，数据是一样的。
由于篇幅有限，我这里就介绍这一点点内容了，更多内容有兴趣的同学可以看看这本书看看。
