import os
import csv
import argparse
import numpy as np
import scipy.misc
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-f', '--file', required=True, help="path of the csv file")
parser.add_argument('-o', '--output', required=True, help="path of the output directory")
args = parser.parse_args()
w, h = 48, 48
image = np.zeros((h, w), dtype=np.uint8)
id = 1
with open(args.file, 'r') as csvfile:
datareader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
headers = next(datareader)
print (headers)
for row in datareader:
emotion = row[0]
pixels = list(map(int, row[1].split()))
usage = row[2]
pixels_array = np.asarray(pixels)
image = pixels_array.reshape(w, h)
image_folder = os.path.join(args.output, emotion)
if not os.path.exists(image_folder):
os.makedirs(image_folder)
image_file = os.path.join(image_folder , str(id) + '.jpg')
scipy.misc.imsave(image_file, image)
id += 1
if id % 100 == 0:
print('Processed {} images'.format(id))
print("Finished processing {} images".format(id))
2019-04-290
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