在日常开发中我们经常会碰到查询时间特别长的SQL语句（俗称慢SQL），为了提高系统的查询效率，我们需要对这些慢SQL进行优化总而提高用户的体验度。这个时候就要用到explain了，通过explain可以排查出该SQL的扫描范围，是全表扫描还是通过索引来查询。explain的使用如下所示：
日常开发中查询语句
select * from tb_user where username = '杨尼玛'；
explain语句
explain select * from tb_user where username = '杨尼玛'；
explain sql语句之后出来11列信息，如下图所示：
接着我们对上述的信息进行信息分析：
1 、id：选择标识符；
2、select_type：查询的类型，上图的查询类型为simple；
3、table：你查询的表，如上述sql语句中的tb_user表；
4、type：查询的类型，如全表查询、通过索引查询等；
5、possible_keys：查询时可能用到的索引；
6、key：查询时用到的索引；
7、key_len：索引字段的长度；
8、ref：ref:列与索引的比较；
9、rows：sql查询的记录(估算的行数)；
10、filtered：按表条件过滤的行百分比；
11、Extra：执行情况的描述和说明；
12、partitions：匹配的分区
常用项解释
一：type：表示查询的类型，常见的类型有：ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL（从左到右，性能从差到好）。
ALL：代表全表扫描；
index：表示该查询通过索引扫描；
range：只在给定的范围为检索或者扫描记录；
ref： 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
eq_ref:：类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件；
const、system:：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量，system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system；
NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成；
二：possible_key表示查询时可以使用那些索引在表中查找数据，但是该索引在实际查询中可能不使用。
三：key表示查询时实际用到的索引，该索引必须被possible_key包含。
