概述
ELK是一个免费开源的日志分析架构技术栈总称，官网https://www.elastic.co/cn。包含三大基础组件，分别是Elasticsearch、 Logstash、 Kibana。但实际上ELK不仅仅适用于日志分析，它还可以支持其它任何数据搜索、分析和收集的场景，日志分析和收集只是更具有代表性、并非唯一性。
ELK架构
随着新成员的加入，如Beats、 elastic cloud，形成了Elastic Stack。
Elastic Stack
特性
- 处理方式灵活： elasticsearch是目前最流行的准实时全文检索引擎，具有高速检索大数据的能力。
- 配置简单：安装elk的每个组件，仅需配置每个组件的一个配置文件即可。修改处不多，因为大量参数已经默认配在系统中，修改想要修改的选项即可。
- 接口简单：采用json形式RESTFUL API接受数据并响应，无关语言。
- 性能高效： elasticsearch基于优秀的全文搜索技术Lucene，采用倒排索引，可以轻易地在百亿级别数据量下，搜索出想要的内容，并且是秒级响应。
- 灵活扩展： elasticsearch和logstash都可以根据集群规模线性拓展， elasticsearch内部自动实现集群协作。
- 数据展现华丽： kibana作为前端展现工具，图表华丽，配置简单。
组件构成
1.Elasticsearch
Elasticsearch 是使用java开发，基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制， restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
2.Logstash
Logstash 基于java开发，是一个数据抽取转化工具。一般工作方式为c/s架构， client端安装在需要收集信息的主机上， server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch或其他组件上去。
3.Kibana
Kibana 基于nodejs，也是一个开源和免费的可视化工具。 Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以汇总、分析和搜索重要数据日志。
4.Beats
Beats 平台集合了多种单一用途数据采集器。它们从成百上千或成千上万台机器和系统向 Logstash 或 Elasticsearch发送数据。
Beats由如下组成:
- Packetbeat
轻量型网络数据采集器，用于深挖网线上传输的数据，了解应用程序动态。 Packetbeat 是一款轻量型网络数据包分析器，能够将数据发送至 Logstash 或 Elasticsearch。其支 持ICMP (v4 and v6)、 DNS、 HTTP、Mysql、 PostgreSQL、 Redis、 MongoDB、 Memcache等协议。 - Filebeat
轻量型日志采集器。当您要面对成百上千、甚至成千上万的服务器、虚拟机和容器生成的日志时，请告别SSH 吧。 Filebeat 将为您提供一种轻量型方法，用于转发和汇总日志与文件，让简单的事情不再繁杂。 - Metricbeat
轻量型指标采集器。 Metricbeat 能够以一种轻量型的方式，输送各种系统和服务统计数据，从 CPU 到内存，从 Redis 到 Nginx，不一而足。可定期获取外部系统的监控指标信息，其可以监控、收集 Apache http、HAProxy、 MongoDB、 MySQL、 Nginx、 PostgreSQL、 Redis、 System、 Zookeeper等服务。 - Winlogbeat
轻量型 Windows 事件日志采集器。用于密切监控基于 Windows 的基础设施上发生的事件。
Winlogbeat 能够以一种轻量型的方式，将 Windows 事件日志实时地流式传输至 Elasticsearch 和 Logstash。 - Auditbeat
轻量型审计日志采集器。收集您 Linux 审计框架的数据，监控文件完整性。 Auditbeat 实时采集这些事件，然后发送到 Elastic Stack 其他部分做进一步分析。 - Heartbeat
面向运行状态监测的轻量型采集器。通过主动探测来监测服务的可用性。通过给定 URL 列表，
Heartbeat 可以询问：网站运行正常吗？ Heartbeat 会将此信息和响应时间发送至 Elastic 的其他部分，以进行进一步分析。 - Functionbeat
面向云端数据的无服务器采集器。在作为一项功能部署在云服务提供商的功能即服务 (FaaS) 平台上后， Functionbeat 即能收集、传送并监测来自您的云服务的相关数据。
5. Elastic cloud
基于 Elasticsearch 的软件即服务(SaaS)解决方案。通过 Elastic 的官方合作伙伴使用托管的Elasticsearch 服务。
