问题描述
在视频结束后，首屏往往会有6个其他视频的推荐。现在，像你按照课程中学到的策略四要素，分析这一视频推荐策略。
例如，下图是某视频网站在某电影结束后，播放界面展示的6个推荐视频。用户点击相应位置，即可观看相应视频。
作业要求
根据【策略四要素】梳理视频产品推荐视频的策略，写出视频内容推荐策略的「待解决问题」、「输入」、「计算方式」、「输出」分别是什么。
一些思考
问题描述
在视频结束后，首屏往往会有6个其他视频的推荐，需要分析这一视频推荐策略，并实现特定的目标
分析思路
1.设定本次分析实现的业务目标，以业务目标为导向
2.策略四要素之明确待解决问题
3.用户、场景、需求是怎样的形态
4.策略四要素之输入分析，分析影响因素有哪些
5.策略四要素之计算方式设定，根据场景、影响因素等设置计算流程及方式
6.策略四要素之输出呈现，以“悟空传”为例，根据设定的计算方式和输入得出6个推荐视频
业务目标
通过提高视频内容推荐策略的精准性，实现用户时长增加、VIP购买转化率提升的业务目标
待解决问题
提高所推荐视频内容的打开率，CTR提高20%以上
用户行为路径分析
根据用户看视频进行流程分析
可以看出，用户在看视频时最大的场景区别在于是否有明确的目的性，由此而产生了不同的行为路径，在考虑策略推荐时应当考虑这一点，同时在每个环节上，可以考虑WIFI环境、用户喜好、历史行为等，接下来会详细阐述。
输入分析-影响因子
将输入的影响因子按照用户、内容及环境3个维度进行分类分析
计算方式
首先，将视频推荐分为两个环节，视频内容召回和选取排序两大环节
直接使用包含标签的视频作为候选集，一来质量较差，二来可召回的内容太多，计算复杂度较高，不利于后一步的排序工作的可扩展性。为此，需要对候选集进行过滤筛选，生成“优质视频”候选池，也就是根据用户基础属性和用户喜好两种大类的因子与内容因子中的视频类型和明星类型两大因子匹配进行视频召回形成候选集
其次根据用户行为和内容因子中的视频热度、环境因子中的设备、网络环境抓取视频
最后根据用户类型、视频评分、发布时间以及环境因子中的其他因素加权进行排序展现
流程如下：
每个环节各个因素权重计算取值
召回阶段：
通过加权召回视频100个
抓取阶段：
加权在召回的100个视频中抓取6个视频
排序阶段：
6个视频通过加权计算排序展现
输出：
场景设定
用户Kenneth是某视频网站VIP用户，男，24岁，上海互联网从业者，周末下午在家使用手机在WIFI环境观看：悟空传，最近有观看奇幻类影片行为
