2019-01-25【python】与Oracle数据库连接

参考文章:https://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/3288402.html

一、数据库访问的目的

  • 解决并发问题
  • 快速复杂检索
  • 大数据的管理和访问

二、所需模块

cx_Oracle
Python一个官方网站PyPI,上面有丰富的模块。cx_Oracle就可以在PyPI中下载。打开PyPI的网址https://pypi.python.org/pypi,在里面搜索cx_Oracle,即可找到该模块,其下载地址为http://cx-oracle.sourceforge.net/。当然也可以通过其它的途径下载。

三、使用步骤

  1. 引用模块
    import cx_Oracle
  2. 连接数据库
    conn = cx_Oracle.connect('load/123456@localhost/ora11g')
  3. 获取游标
    c=conn.cursor
  4. 使用cursor进行各种操作
    x=c.execute('select sysdate from dual')
    x.fetchone () # 使用fetchone 或fetchall将执行结果读出来
  5. 关闭连接
    c.close()

四、执行SQL语句例子

#引入数据库模块
import cx_Oracle
#连接数据库
conn = cx_Oracle.connect()
#创建一个简单的数据库表,插入数据
conn.execute(r"CREATE TABLE mytable(id int PRIMARY KEY, name varchar(20))")
conn.execute(r"INSERT INTO mytable(id, name) values(1,'abc')

# 查询数据
#获取游标
curs = conn.cursor()
#定义一个查询语句
query = r"select * from mytable"
#执行查询
curs.execute(query)

#从游标中获取数据
#获取字段名
names = [f[0] for f in curs.description]
print(names)
#逐行取出数据
for row in curs.fetchall():
  for pair in zip(names, row):
    print("%s:%s" %pair)

执行后用commit提交

cursor的属性

  • rowcount 数据量
  • description
  • arraysize 用fetchmany返回的行数
  • callproc 调用存储过程
  • close 关闭cursor
  • executemany 对序列中的每个参数执行SQL操作
  • commit 提交事务
  • rollback 回滚事务

五、调用存储过程和方法

--存储过程代码:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE P_DEMO(V1 IN VARCHAR2, V2 OUT VARCHAR2) IS
BEGIN
    V2 := V1;
END;
#Python代码:
import cx_Oracle                                          
conn=cx_Oracle.connect('load/123456@localhost/ora11g')  
c=conn.cursor()   
str1='nice'
str2='    '#需要有值,即len(str2)>=len(str1)                                        
x=c.callproc('p_demo',[str1,str2])
print(str2)                   
c.close()                                                 
conn.close() 

调用存储过程使用的是cursor.callproc方法。上面的存储过程中,一个变量的值是OUT型的,在Python中,对OUT型的变量赋值,主要该变量的长度不能小于存储过程中的。

--函数代码:
CREATE OR REPLACE function F_DEMO(V1 VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 IS
BEGIN
    RETURN V1;
END;
#Python代码:
import cx_Oracle                                          
conn=cx_Oracle.connect('load/123456@localhost/ora11g')  
c=conn.cursor()   
str1='nice'                                     
str2=c.callfunc('f_demo',cx_Oracle.STRING,[str1])
print(str2)                   
c.close()                                                 
conn.close()
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,711评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,932评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,770评论 0 330
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,799评论 1 271
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,697评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,069评论 1 276
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,535评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,200评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,353评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,290评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,331评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,020评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,610评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,694评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,927评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,330评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,904评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容