目前运营的产品是以技术为主导，上周按boss的意见把产品的访问页面和分享的数据做了调整，个人觉得没有什么参考性，有些不高兴，不过决定好了的事多说无益，且按当下的阶段来看也合理。
因为平常看的数据少了，所以就在想现有的数据背后所隐含的信息，以及如何把它们运用起来，然后再次翻阅了张亮和黄永璨两位前辈的书总结如下，希望也能给你带来一点启发。
正 文
数据对于运营的价值
1.数据可以客观反映出产品当前的状态好坏和所处的阶段。
2.假如做完了一件事但效果不好，数据可以告诉我们问题出在哪里。
3.我们可以通过数据来评估和具体化目标，找到达成目标最佳的方式。
4.精细化的数据可以让我们对用户更了解，对产品也更有掌控力。
5.数据当中还可能隐藏着一些潜在的很有价值的信息。
数据从哪来
获取数据的渠道无非两种方式，一是内部，二是外部。内部是指产品内含的数据功能和自己获取的数据，而外部就指从第三方获取的相关数据。
如果数据不全怎么办
1.不管有没有数据，先让自己具备分析问题和解决问题的意识和能力。
2.如果某项数据的缺失已经严重影响到了工作开展，那一定要找老板沟通，并持续要，直到要到为止。
3.如果只有部分数据，那就先对有的数据进行一些分析和推断，再带着已有的一些假设去工作，以工作成果来验证假设。再随着业务的发展不断去完善数据需求。
有哪些是核心数据
通过上面这张很细致的图可以看到，仅是衡量一项指标也都有好几项数据，在图上虽有明确分类但我们要清楚的知道这些数据并非是独立的、单一的，它们可以从不同的层面反映运营的效果。
有哪些是核心数据呢？张亮大神说到所有运营都会关注三方面：渠道数据、成本数据和收益数据，这确实是基础，我们必需了解的。
具体关于核心数据的定义还需要我们结合产品来确定，不同的产品形态其关注点肯定不同，而且在产品的不同阶段重点关注的数据类别也会有所不同。
我们在关注数据的时候，更要关注数据背后的用户及其行为。想起前两周boss在追问为什么时答不上来那种情形也是很心塞。
如何分析运用数据
1.先界定清楚我们需要分析的数据指标有哪些。
2.再围绕着每一项指标从不同的角度去分析、评估。
3.在不同的角度和数据指标中进行分析对比，找出差异，最后得出结论。
这样说有些空泛，我们再具体一点。想想在哪些场景下要进行数据分析呢？
1.对自己所负责的运营工作进行常规的汇报。
2.评估一场活动是否成功以及可提升的方面。
3.当数据出现异常情况的时候。
4.想给运营工作找到一些方向。
对照上面我们所想到的场景：
1.工作汇报是我们经常都会做的，那数据分析的方法也很简单，就是环比，与前面同时期的数据相比较。
当前用户或服务的数据呈现可以很清晰的看到我们这一阶段的成果，对于不尽如意的点，也能知道，是否在近期所有用户或服务表现都很差，还是说有一部分是显著好于其他方面的。
那对于那些表现显著要好的用户和服务，可以不同的角度上进行深一步挖掘，寻找其背后的一些共性用户行为或特征，然后再将其放大。
除此外，在可行和有的情况下我们还应多了解同行的数据情况，这样也能让我们看得更加全面。
2.评估活动成果，也很简单，就是先梳理清楚整个活动流程，然后再用流程来反推问题，过程中可以对活动中的每一环节进行评估，说不定会发现一些很容易就被忽视了的问题。
3.当出现异常数据时，一定要分析原因，我们可以先找出产品中可能存在问题的某个关键指标然后再进一步的分析。这里需要提醒的是，分析时要抛开自己预设的立场，尽量的去深挖用户行为和系统事件。
4.如果是为了给自己的运营工作找到一些方向性的指导，可以先依照自己的常识先对用户进行划分，然后再去看数据，结合对用户的调查访问，从而了解到不同类型的用户行为习惯。对用户的把握越清晰，无疑会很大程度上利于运营的推进。
最后再说说很重要的历史数据，我们要学会从中发现规律，找出原因，这样才能形成经验。而且还可以通过规律来进行反向预测，提前规划接下来的运营工作。
最后的最后再强调一下。换位思考很重要，其次各类数据可能非常多，我们要学会整合关键数据，知道不同类别的数据在产品不同阶段的重要程度，切莫舍本逐末。
