reids各个数据类型存储最大容量
- Strings类型：一个String类型的value最大可以存储512M
- Lists类型：list的元素个数最多为2^32-1个，也就是4294967295个。
- Sets类型：元素个数最多为2^32-1个，也就是4294967295个。
- s类型：键值对个数最多为2^32-1个，也就是4294967295个。
- Sorted sets类型：跟Sets类型相似。
redis使用场景
- 缓存
- 数据共享
- 分布式锁
- 全局id
- 计数器
- 限流
- 位统计
- 购物车
- 用户消息时间线（timeline）
- 消息队列
- 抽奖
- 点赞、签到、打卡
- 商品标签
- 商品筛选
- 用户关注、推荐模型
- 排行榜
1. 缓存
热点数据缓存、对象缓存、全页缓存，可以提升热点数据减少访问数据库，减轻数据的压力。
问题：
- 数据一致性
- 缓存穿透
- 缓存雪崩
- 缓存击穿
2. 数据共享
redis是分布式独立部署的服务，多个应用连接同一个redis服务，实现数据的共享
比如：登录用户的，session信息
3. 分布式锁
在并发的环境中，多个线程修改同一份数据，造成数据错误，需要分布式锁
String 类型setnx方法，只有不存在时才能添加成功，返回true
推荐：redisson 实现分布式锁
4. 全局id
在分布式系统中，比如订单，每个应用自己递增的生成订单号，局部唯一，但是多个应用，就可能导致订单号重复，这个时候就需要全局id，保证不重复
int类型，incrby，利用原子性
其他实现方式：
- 雪花算法
- uuid
- 数据库自增id实现
5. 计数器
统计网站页面的访问量（pv）、文章的阅读数、微博点赞数...，先写入redis，再同步到数据库
int 类型，incr方法，递增
6. 限流
int类型，incr方法
以访问者的ip和其他信息作为key，访问一次增加一次计数，超过次数则返回false
7. 位统计
String类型的bitcount（1.6.6的bitmap数据结构介绍）
字符是以8位二进制存储的
set k1 a
setbit k1 6 1
setbit k1 7 0
get k1
/* 6 7 代表的a的二进制位的修改
a 对应的ASCII码是97，转换为二进制数据是01100001
b 对应的ASCII码是98，转换为二进制数据是01100010
因为bit非常节省空间（1 MB=8388608 bit），可以用来做大数据量的统计。
*/
例如：在线用户统计，留存用户统计
setbit onlineusers 01
setbit onlineusers 11
setbit onlineusers 20
支持按位与、按位或等等操作
BITOPANDdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑并，并将结果保存到 destkey 。
BITOPORdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑或，并将结果保存到 destkey 。
BITOPXORdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑异或，并将结果保存到 destkey 。
BITOPNOTdestkeykey ，对给定 key 求逻辑非，并将结果保存到 destkey 。
计算出7天都在线的用户
BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ... "day_7_online_users"
8. 购物车
String 或hash。所有String可以做的hash都可以做
[图片上传失败...(image-c4b08e-1646210726907)]
key：用户id；field：商品id；value：商品数量。
+1：hincr。-1：hdecr。删除：hdel。全选：hgetall。商品数：hlen。
9. 用户消息时间线timeline
list，双向链表，直接作为timeline就好了。插入有序
10、消息队列
List提供了两个阻塞的弹出操作：blpop/brpop，可以设置超时时间
blpop：blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
brpop：brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低
队列：先进先除：rpush blpop，左头右尾，右边进入队列，左边出队列
栈：先进后出：rpush brpop
11、抽奖
自带一个随机获得值
spop myset
12、点赞、签到、打卡
[图片上传失败...(image-43e787-1646210726907)]
假如上面的微博ID是t1001，用户ID是u3001
用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户
- 点赞了这条微博：sadd like:t1001 u3001
- 取消点赞：srem like:t1001 u3001
- 是否点赞：sismember like:t1001 u3001
- 点赞的所有用户：smembers like:t1001
- 点赞数：scard like:t1001
是不是比数据库简单多了。
13、商品标签
[图片上传失败...(image-a79f42-1646210726907)]
用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。
- sadd tags:i5001 画面清晰细腻
- sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏
- sadd tags:i5001 流程至极
14、商品筛选
// 获取差集
sdiff set1 set2
// 获取交集（intersection ）
sinter set1 set2
// 获取并集
sunion set1 set2
[图片上传失败...(image-79ceeb-1646210726907)]
假如：iPhone11 上市了
sadd brand:apple iPhone11
sadd brand:ios iPhone11
sad screensize:6.0-6.24 iPhone11
sad screentype:lcd iPhone 11
赛选商品，苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的，屏幕材质是LCD屏幕
sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd
15、用户关注、推荐模型
follow 关注 fans 粉丝
相互关注：
sadd 1:follow 2
sadd 2:fans 1
sadd 1:fans 2
sadd 2:follow 1
我关注的人也关注了他(取交集)：
sinter 1:follow 2:fans
可能认识的人：
- 用户1可能认识的人(差集)：sdiff 2:follow 1:follow
- 用户2可能认识的人：sdiff 1:follow 2:follow
16、排行榜
id 为6001 的新闻点击数加1：
zincrby hotNews:20190926 1 n6001
获取今天点击最多的15条：
zrevrange hotNews:20190926 0 15 withscores
[图片上传失败...(image-a0591c-1646210726907)]
