总的来说，这本书谈的是AI时代已经来临，人类社会必将发生重大变革，因此对于个人和企业将是一个新的机遇和挑战；在新时代下，许多工作将会被AI取代，因此教育和个人发展，都应做出改变，以适应时代需求。
本书不太适合作为人工智能入门书籍，因为里面专业知识毕竟很少，作为科普书籍还算可以，能够了解人工智能的一些术语，也有讲解深度学习的内容，当是扫盲了。作者主要想表达的，应该是对人工智能与社会和个人之间关系的看法，但是里面多余了许多算法的发展过程，甚至个人的一些经历。所以在读这本书的时候，还是要选择性的跳过。
下面是详细一些的说明。
本书的开篇在于打破人们对人工智能的偏见——像人一样的机器，实际上，人工智能和科幻电影里展现出来的大不相同，也不可能相同，因为距离实在太遥远。事实上，人工智能已经在我们的生活中普遍存在，只是我们已经习以为常，并没有感觉到有多么“人工智能”罢了。比如苹果手机的siri、美图秀秀的手绘自拍、谷歌和百度的搜索引擎、人脸识别系统等。所以，人工智能并没有我们想象中那样充满威胁，它们只是服务于我们，让我们的生活更加便利丰富的工具。话说回来，当人们一直谈论人工智能的时候，对到底什么是人工智能可能都不清楚。对于大众的认知来说，人工智能无非就是“让人觉得不可思议的计算机程序”，我们会发现这个定义会因时代不同、背景不同、评判者的经验不同而套用不同的标准，这也是为什么人工智能在历史上出现了两次热潮，又两次跌入低谷的原因。本书对人工智能给出了其他4个现有定义，但是目前还没有一个普遍接受的，只能说维基百科上的定义比较全面，即：AI就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
Alpha Go横空出世，推动了AI第三次热潮，这次会不会像曾经一样，也在几年之后跌入谷底呢？不会。因为现在这次AI复兴的最大特点是，AI已经应用于多个领域，创造出真正的商业价值。前两次人工智能多是学术界的活动，而这次人工智能热潮撬动了商业投资，能够真正做出产品，从而解决实际问题。所以这次热潮可能会出现短期的泡沫，但是长久来看会持续发展下去。
第三波热潮源于深度学习的复兴，那么什么是深度学习？深度学习是一种用数学模型对真实世界中的特定问题进行建模，以解决该领域内相似问题的过程。可以把深度学习看做水管网络，假设要处理的数据是信息的水流，那么深度学习识字的过程就会是这样的：我们预先在水管网络的每个出口都插一块字牌，对应于每一个我们想让计算机认识的汉字，当计算机看到一张写有“田”字的图片时，就把它转换成信息的水流，从水管网络的入口灌入，等水流流过整个水管网络，计算机就会跑到管道出口位置去看一看，是不是标有“田”字的管道出口流出来的水流最多。如果是，就说明这个水管网络符合要求，如果不是，就给计算机下指令，调节水管网络的每一个流量阀，让“田”字出口流出的数字水流最多。用类似的方法，让计算机学习新的汉字，这时调节流量阀的时候，既要保证刚才学过的字不受影响，也要保证新的汉字可以被正确处理。如此反复进行，直到所有的汉字对应的水流都可能按照期望的方式流过整个网络，这时就训练好了一个深度学习模型。
面对AI的发展，会令很多人产生恐慌，认为人类的末日即将来临。那么，人工智能会挑战人类么？如果说是1000年以后，超人工智能(超越人类智慧的智能)问世，的确有可能会威胁人类的生存，但是，目前来看，这还不是我们需要担忧的问题。虽然现在的人工智能技术发展很快，但是任何技术的发展都会遇到瓶颈，而不是一直处于加速发展的状态，摩尔定律的失效就是个例子。今天的人工智能依然有很大的局限性，在跨界推理、抽象能力、自我意识、常识等层面都远不如人类。此外，即使是弱人工智能（专注于解决特定领域问题），依然还有很长一段路要走。所以，我们还没有担忧未来的必要。然而，AI的兴起，的确会对社会产生巨大影响。
可以预见，AI将是下一次工业革命的核心驱动力，而且，其带来的变革不仅是在科学技术层面，更涉及到社会、经济、心理、人文，是人类社会整体的变革。目前，自动驾驶、智慧金融、智慧生活，已经在我们身边发挥出巨大作用，彻底改变了人们传统的生活方式和认知方式。随着AI应用的普及，人类社会必将发生巨大变化。当下90%的工作，在未来都可能会被AI取代。但是，这并不代表会出现大面积的失业。因为历史上任何一次科技革命，最后对社会都是福音，并创造出了更多的工作岗位，这一次也不会例外。另外，AI虽然会取代目前人们的工作，但是这只是把人们的工作形式进行了转移，比如银行柜员，在ATM问世之前，很多人担心银行柜员会被取代，但是ATM问世之后，银行柜员的数量不降反增，因为他们都转移到对各类业务销售上去了。
今天，“互联+”的广泛应用，为人工智能的普及打下了基础，我们有理由说，“AI+”或者“+AI”的模式已经步入蓬勃发展的大好时机。人工智能领域的各种创业机会，还出在相对早期的发展阶段，这对于创业者来说，将是另一个风口。尤其是在中国，人工智能约束少，且有政策支持，将会有更多的机会。
人工智能时代已然来临，这时个人的发展和教育也应做出相应的改变。未来，那些程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能；反之，那些最能体现人的综合素质的技能，才是最有价值，最值得培养、学习的技能，比如对复杂系统的综合分析、决策能力。在这个时代，与其讨论学什么，不如讨论该如何学，学习方法远比学什么内容更重要。在教育层面，人们将从人工智能时代的大变革、大演进中被释放，真正投入我们擅长、我们热爱的领域。
