1: 需要解析的json数据
如下图如示，很简单的json数据，area，net，zyCompany中是数据的list（由于很长，不好全部列出，不过可以看下面的截图）
shot_1.png
shot_area.png
shot_net.png
shot_zycompay.png
3：FastJson 简单介绍
fastjson是一个性能极好的用java语言实现的JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的员工。
特点:
快速FAST (比其它任何基于Java的解析器和生成器更快，包括jackson）; 强大（支持普通JDK类包括任意Java Bean Class、Collection、Map、Date或enum）; 零依赖（没有依赖其它任何类库除了JDK）
官方地址：
4: Fastjson常用方法介绍
(1): 解析为Bean
public static final <T> T parseObject(String text, Class<T> clazz) {
return parseObject(text, clazz, new Feature[0]);
}
参数第一个是json的字符串；第二个是对应Bean的类
(2): 解析为List<Bean>
public static final <T> List<T> parseArray(String text, Class<T> clazz) {...}
**5: 下面开始实践吧 **
有人说这么长的json，写对应的bean也很烦哦，不要担心，studio提供了插件GsonFormat, 可以一件生成响应的Bean（点击链接学习一下吧!）
(1): 解析为BaseALLData类的代码
BaseALLData data = JSON.parseObject(response, BaseALLData.class);
BaseALLData.ObjBean objBean = data.getObj();
mAreaList = objBean.getArea();
mNetList = objBean.getNet();
mZyCompanyList = objBean.getZyCompany();
可以看到上面调用了JSON.parseObject（）的方法，生成了BaseAllData的类，然后顺利的获取了area的list，net的list，zycompany的list等
(2): 解析为list<bean>
如果只要json数据中对应的Area对应的集合数据;
JSONObject strObj = new JSONObject(response);
JSONObject obj = strObj.optJSONObject("obj");
String area_str = obj.optString("area");
List<AreaBean> list = JSON.parseArray(area_str, AreaBean.class);
到这里就结束了，更多fastjson的用法，大家自己研究研究，很好用!
