思维导图看《深入浅出数据分析》(一)

今天开始,逐步用思维导图简述所看的《深入简出数据分析》,书中所举的例子就不做一一复数,截取简要内容进行整理。

数据分析就是仔细推敲数据,我们要做的就是在浩瀚的数据中洞察先机,作出更好的决策。

确定问题

确定问题

未明确自己的问题就进行数据分析如同在未定旅游目的地就进行旅游一样,兜兜转转。数据的指标有很多,不是将所有的数据指标都分析出来就是最好的,先确定自己的目标,再找寻相关数据。

客户将帮助你确定问题

客服是分析结果的服务对象,客户可能是上司,公司的领导,或是自己本人。客户将根据自己的分析作决策。

把问题和数据分解为更小的组块


分解问题

接着上一步,需要做的是把从用户那里了解到的问题和手头数据放在一起,把这些问题分解为颗粒级的小问题。

1、将大问题划分为小问题

2、将数据分解分为更小的组块

评估组块

评估组块

正如分解时一样,评估组块的关键就是比较。

分析从你介入的那一刻开始:

分析从你介入的那一刻开始

提出建议

提出建议

最后在作出决策的时候要确保自己的意见传达到位,提交给客户的报告要以得到客户理解、鼓励客户以数据为基础作出明智的决策为重点。

你对外界的假设和你确信的观点就是你的心智模型。

我们务必尽量明确自己的心智模型,心智模型决定你的观察结果,所以我们最好使用正确的心智模型。

此外,心智模型应当包括你不了解的因素,一定要指出不确定的因素,反思不确定的因素可能会让自己感到痛苦,但是只要明确了不确定的因素,就会小心防范并想办法补充知识的空白。

回顾你的工作

在实际工作中,可能由于客户和自己用了错误的心智模型,确定了一些与市场不相符合的问题,导致后来做的数据分析部是那么的靠谱,所以需要重新评估客户的观点,这又回到了最初的起点。

回顾工作

下次内容:思维导图看《深入浅出数据分析》(二)


前期文章

一周零碎知识集合(产品&运营)

网易云课堂产品体验报告

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,271评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,275评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,151评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,550评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,553评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,559评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,924评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,580评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,826评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,578评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,661评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,363评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,940评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,926评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,156评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,872评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,391评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容