IAGOS(In-service Aircraft for a Global Observing System)
一氧化碳贡献的新辅助数据：使用SOFT-IO v1.0计算的IAGOS CO来源的量化
使用FLEXPART和一氧化碳排放清单的来源归属（SOFT-IO版本1.0; Sauvage等人，2017）是基于FLEXPART粒子扩散模型（Stohl等人，2005）的工具，结合了科学界提供的排放清单（例如GVAS v1.2，GFED4，MACCity，EDGAR）。它已被开发用于大气界，以量化被认为是被动的大气痕量气体的源/受体链接，例如用于一氧化碳（CO）的原位测量。SOFT-IO首先在IAGOS数据集（MOZAIC，CARIBIC，IAGOS）上应用和评估。
SOFT-IO模拟了ECCAD排放清单数据库（http://eccad.aeris-data.fr/）对所有测量的CO混合比的人为和生物量燃烧排放的全球贡献。
我们很高兴为IAGOS用户提供这种新的一氧化碳贡献的辅助产品。除了已经有的其他辅助数据（http://iagos.sedoo.fr/#L4Place :)，它将有助于解释subtantial IAGOS数据集。特别是它有助于量化CO'的地理起源和排放源，驱动观测到的对流层和平流层下部的CO分布。
对于每次CO测量（在巡航高度的纬度或经度每0.5°，在飞行上升或下降期间每10hPa），CO来源自动计算并根据来源类型（生物量燃烧和人为排放）和地理区域（全球14个，见图1）。
CO贡献的辅助数据自动计算，现在可通过http://iagos-data.fr在IAGOS数据库中获得，从2001年12月至今
其他辅助参数
我们也很高兴提供基于ECMWF数据的系统辅助参数以及沿每次飞行测量的FLEXPART后向轨迹。这些辅助参数可从1994年至今提供，可用http://iagos.sedoo.fr/#L4Place：
一些参数是新的或即将推出
使用6小时ECMWF分析和3小时ECMWF预测，沿着飞行轨迹插入以下ECMWF数据：
潜在涡度（PV）
空气潜在温度
500 hPa的地势高度
地形
压力为4个不同的PV值（1.5,2,3和4）
表面压力
垂直风速
边界层高度
我们还提供从每次飞行测量的系统FLEXPART模拟得出的参数：
潜在的涡度
边界层高度
群集参数（纬度，经度，压力，羽流分数和PV）：对于每次测量，我们提供5天和3小时的5个后向轨迹的先前参数。通过聚集（在5个簇中）沿每次测量初始化的粒子的分散（停留时间）来获得每个轨迹（参见以下点）
观测起源的后向足迹（停留时间），观察前20天以及每1天（即将出现）：我们还将提供每个IAGOS测量结果中每个0.5 hPa的全球三维粒子分散的详细信息。巡航阶段，上升或下降期间10hPa）
IAGOS数据集中的辅助数据
PBL相关的O3和CO剖面
使用所有IAGOS（全球观测系统的在役飞机）推导出行星边界层（PBL）内和与自由对流层（FT）界面处的臭氧（O 3）和一氧化碳（CO）的气候垂直分层。和WOUDC（世界臭氧和紫外线辐射数据中心）垂直剖面可在1994年8月至2016年12月期间的中纬度北纬（北纬25°-60°）（Petetin等，2018）。
方法如下：
所有具有基于表面的温度反转的曲线（即，从表面开始的高度随温度的增加）被丢弃。
然后在距离地面0到4千米（即80个高度水平）之间50米垂直分辨率的固定垂直网格上插入所有剩余的轮廓。对于这些轮廓中的每一个，PBL高度被估计为第一高温反转的基础高度（即，高度水平高于该高度水平随着高度开始增加）。PBL高度固定4 km的上限。为了减少与数据缺口相关的不确定性，我们丢弃了（i）0到4 km之间缺失温度数据超过25％的所有配置文件（即累积数据间隙大于0.25x4000 = 2000 m）和/或（ii） ）在表面和估计的PBL高度之间具有超过4个缺失数据的所有轮廓（即累积的数据间隙大于4x50 = 200m）。
轮廓以z / h 垂直坐标系表示， 其中 z 是高度， h 是PBL高度估计。O 3 和CO混合比沿z / h 值内插， 范围在0（表面）和2（PBL高度的两倍）之间，垂直分辨率为0.05（即40个高度水平）。所有缺少O 3的配置文件 或CO数据被丢弃。然后对所有剩余的配置文件进行平均，这给出了所谓的PBL参考配置文件。这是针对不同的季节（DJF：12月 - 1月 - 2月，MAM：3月 - 4月 - 5月，JJA：6月 - 7月 - 8月，SON：9月 - 10月 - 11月，ANN：年度）和时间（夜晚） ：日出到日出，早晨：日出到太阳正午，中午：太阳正午到太阳中午3点，下午：太阳中午到日落3小时，白天：日出到日落，全部：全天）。
Petetin等人的参考文献中提供了对该方法的更完整描述以及对结果的分析。（2018）。
图1： O 3 混合比的垂直剖面（以ppbv表示;左图），通过 在z / h = 1时的O 3混合比 （中图）和垂直梯度（在ppbv hm -1 ;右图中）归一化，一天中的不同时间（从上到下：整天，白天，夜晚，早晨，中午，下午）。阴影区域代表平均值的不确定性（置信度为95％）。对于每天的每个季节和时间，我们指示用于计算PBL参考的概况的概况的数量（N）（即没有任何缺失数据的概况），基于该概况的子集计算的平均PBL高度，以及平均值。考虑所有轮廓的PBL高度（括号内）。
图2： CO混合比的垂直剖面（ppbv;左图），通过z / h = 1 处的CO混合比（中图）和垂直梯度（ppbv hm -1 ;右图）标准化， 一天中的某些时间（从上到下：整天，白天，夜晚，早晨，中午，下午）。阴影区域代表平均值的不确定性（置信度为95％）。对于每天的每个季节和时间，我们指示用于计算PBL参考的概况的概况的数量（N）（即没有任何缺失数据的概况），基于该概况的子集计算的平均PBL高度，以及平均值。考虑所有轮廓的PBL高度（括号内）。
