来源：科多大数据
前面的一系列文章都是直接讲的技术知识点，可能就会有人问了：什么是数据分析？数据分析到底用来干什么？那么今天的文章内容，便来给朋友们答疑。
一、数据分析是什么？
1、什么是数据思维？
《企业数据化管理变革》这本书中对数据思维是这么阐述的：数据思维是根据数据来思考事物的一种思维模式，是一种量化的思维模式，是重视事实、追求真理的思维模式。很多人陷入了一种误区，认为数据思维就是罗列数据，其实不然，数据思维的重点是要得出定性的结论。
举个简单的例子：甲公司的某款产品12月份的销售额3千万，环比增长-10%，同比增长10%，这就是罗列数据。而数据思维要做的是看到这些数据，如何通过这些数据发现问题，思考这些数据产生的原因，为什么相比上个月销售额下降了10%？是因为竞品的出现还是产品出了问题？这都是要一步一步探索的。
2、数据有什么价值？
数据的价值分为两个部分，第一个是数据本身，第二个是由数据分析产生的结论。
从数据本身来看：我想看电影于是采集了豆瓣电影的所有的数据进行筛选、想听音乐于是采集了网易云音乐的真个曲库进行筛选。
除了数据本身，数据分析也能带来价值：通过知乎的数据我们能知道什么时候回答什么样的问题可以获得高赞、通过淘宝商品的历史价格数据我们能分析出双十一的商品价格是不是一年中最便宜的，如果不是最便宜的我们应该在什么时候买东西；通过舆论分析我们能知道小姐姐这个词是怎么火起来的？有人认为是在日漫中火起来的，其实并不是。
总之数据分析不仅能让我们更加理性的看待问题，也能给我们带来更加实际的利益。
二、数据分析到底是干什么的？？
1、数据分析的作用
单纯的谈数据分析的作用其实意义并不大，所以在谈论作用之前我们首先的考虑是受众对象，比如对个人而言，因为身体传感设备，让我们的日常锻炼、身体素质等各项指标都得以数据化，最终完成个人身体和生活习性的自我量化，进而改进调节个人日常生活规律，让我们更好的生活。而对于企业而言，数据分析的作用则主要体现在三大领域：一是对业务的改进优化；二是帮助业务发现机会；三是创造新的商业价值。
改进优化业务方面，通俗的说就是让业务变得更好。让业务变得更好对企业而言主要体现在两大方面：一是对企业用户体验的改进方面，优化原有业务流程，为用户提供更好的用户体验。例如:早些年QQ游戏大厅对玩家进入游戏的流程再造，将原有的游戏进入登录环节从4个变更为3个。二是体现在对企业资源的合理化分配利用上，更合理的优化配置企业资源，进而达到效益最大化的目的。例如我们企业日常运营中的广告投放以及内部广告资源分配优化等就属于此范畴，一方面利用精准化广告投放，提高广告投放效率，另一方面根据广告引流客户量的大小做好企业资源分配，进而提高用户体验，提升用户留存率。
2、数据分析的工作内容
5W1H基本回答了数据分析的工作内容，What（什么）——分析什么数据?When（何时）——什么时候数据分析？Where（那里）——从那里获取数据？Which（那个）——采用什么分析工具处理分析数据？Who（谁）——采用那个供应商的基础数据服务，帮你构建数据产品或处理数据？How（怎样）——如何进行数据分析？
·What 分析什么数据
分析什么数据与数据分析的目的有关，通常确定问题后，然后根据问题收集相应的数据，在对应的数据框架体系中形成对应的决策辅助策略，这个过程也是一个反复博弈的过程。
·When 什么时候数据分析
数据分析基本上贯彻了业务运营的各个环节，也就是在业务运营过程中要做到全程数据跟踪。例如电子商务中的商品选择、商品陈列、更新、广告投放引流跟踪、效果评估、客户跟踪等等都需要数据支撑。
·Where 从那里获取数据
企业通常的数据来源可分为两大类：内部来源数据和外部来源数据。对于互联网企业而言，内部数据主要包括网络日志相关数据、客户信息数据、业务流程数据等，而外部数据则主要包括各类第三方监测数据、企业市调数据、行业规模数据等。
·Which 那个数据分析工具处理数据
数据处理分析的工具非常多，也非常的细。用什么样的工具常常取决于企业的具体需求，不管怎样，相对于各类工具而言，操作工具的人更加重要。通常，企业在人与对应的工具上的投入比大约为9：1，也就是说当你投入10元钱在数据分析工具上的时候，那么你的企业对入在对应的人上的成本大约90元。
·How 如何进行数据分析
数据跟着业务走，数据分析的过程就是将业务问题转化为数据问题，然后再还原到业务场景中去的过程。如何进行数据分析将视具体情形而定，但其从的流程过程都是在AMAT这样一个框架内，关于AMAT以及如何确定数据问题的过程详细情况将在《数据应用前奏》部分详细说明。
三、如何成为“数据分析师”
成为数据分析师的方法：http://keduox.edusoho.cn/
