Python中下划线---完全解读

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Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量

_xxx 不能用’from module import *’导入
__xxx__ 系统定义名字
__xxx 类中的私有变量名

核心风格:避免用下划线作为变量名的开始。

因为下划线对解释器有特殊的意义,而且是内建标识符所使用的符号,我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始。一般来讲,变量_xxx被看作是“私有 的”,在模块或类外不可以使用。当变量是私有的时候,用_xxx 来表示变量是很好的习惯。因为变量名

__xxx__

对Python来说有特殊含义,对于普通的变量应当避免这种命名风格。
“单下划线” 开始的成员变量叫做保护变量,意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量;“双下划线” 开始的是私有成员,意思是只有类对象自己能访问,连子类对象也不能访问到这个数据。
以单下划线开头(_foo)的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用“from xxx import *”而导入;以双下划线开头的(__foo)代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的(foo )代表python里特殊方法专用的标识,如 init()代表类的构造函数。
现在我们来总结下所有的系统定义属性和方法, 先来看下保留属性:

>>> Class1.__doc__ # 类型帮助信息 'Class1 Doc.'
>>> Class1.__name__ # 类型名称 'Class1' 
>>> Class1.__module__ # 类型所在模块 '__main__' 
>>> Class1.__bases__ # 类型所继承的基类 (<type 'object'>,) 
>>> Class1.__dict__ # 类型字典,存储所有类型成员信息。 <dictproxy object at 0x00D3AD70> 
>>> Class1().__class__ # 类型 <class '__main__.Class1'> 
>>> Class1().__module__ # 实例类型所在模块 '__main__' 
>>> Class1().__dict__ # 对象字典,存储所有实例成员信息。

__file__
__file__ 是用来获得模块所在的路径的,这可能得到的是一个相对路径,比如在脚本test.py中写入:

#!/usr/bin/env python
print __file__

按相对路径./test.py来执行,则打印得到的是相对路径,
按绝对路径执行则得到的是绝对路径。
而按用户目录来执行(~/practice/test.py),则得到的也是绝对路径(~被展开)
所以为了得到绝对路径,我们需要 os.path.realpath(__file__)。
而在Python控制台下,直接使用print __file__是会导致  name ‘__file__’ is not defined错误的,因为这时没有在任何一个脚本下执行,自然没有 __file__的定义了。

__file__和argv[0]差异
在主执行文件中时,两者没什么差异,不过要是在不同的文件下,就不同了,下面示例:

C:\junk\so&gt;type \junk\so\scriptpath\script1.py
import sys, os
print "script: sys.argv[0] is", repr(sys.argv[0])
print "script: __file__ is", repr(__file__)
print "script: cwd is", repr(os.getcwd())
import whereutils
whereutils.show_where()
 
C:\junk\so&gt;type \python26\lib\site-packages\whereutils.py
import sys, os
def show_where():
    print "show_where: sys.argv[0] is", repr(sys.argv[0])
    print "show_where: __file__ is", repr(__file__)
    print "show_where: cwd is", repr(os.getcwd())
 
C:\junk\so&gt;\python26\python scriptpath\script1.py
script: sys.argv[0] is 'scriptpath\\script1.py'
script: __file__ is 'scriptpath\\script1.py'
script: cwd is 'C:\\junk\\so'
show_where: sys.argv[0] is 'scriptpath\\script1.py'
show_where: __file__ is 'C:\\python26\\lib\\site-packages\\whereutils.pyc'
show_where: cwd is 'C:\\junk\\so'
所以一般来说,argv[0]要更可靠些。
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